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[AWS] AI 솔루션 아키텍트 양성과정

1기

- AI 기반 솔루션 아키텍트, 클라우드 아키텍트, AI 서비스 설계 전문가 양성과정 -

교육일정

2026.07.27.~2027.02.11.

135일 / 1080시간(약 6.5개월)
*교육일정은 주관기관 상황에 따라 변경될 수 있습니다.(사전 공지 예정)
신청기간

2026.06.01.~2027.07.09.(18:00까지)

'모집알림신청'시, 신청기간에 작성하신 이메일 및 문자로 안내드립니다.
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포인트 컬러값 #ffa200 
서브타이틀 - AI 기반 솔루션 아키텍트, 클라우드 아키텍트, AI 서비스 설계 전문가 양성과정 - 
모집예정
모집분야 [AWS] AI 솔루션 아키텍트 양성과정 1기 
기수 1기 
신청 시작 일 2026-05-12 
신청 마감 일 2026-05-13 
교육일정 2026.07.27.~2027.02.11. 
교육일정 추가 설명 135일 / 1080시간(약 6.5개월)
*교육일정은 주관기관 상황에 따라 변경될 수 있습니다.(사전 공지 예정) 
신청기간 2026.06.01.~2027.07.09.(18:00까지) 
신청기간 추가 설명 '모집알림신청'시, 신청기간에 작성하신 이메일 및 문자로 안내드립니다. 
국비지원 Y 
혜택 제목 AWS 클래스메이트 혜택 
혜택1 제목 01 
혜택1 내용 교육비 지원 
혜택1 추가 정보 1. 약 2,000만원 상당 교육비
(생애 최초 1회 전액 무료)
2. 훈련장려금 최대 40만원
3. 훈련생 자부담금 0원 
혜택2 제목 02 
혜택2 내용 AWS 공인교육
(20일 / 160시간) 
혜택2 추가 정보 1. AWS 현업인 공인강사 강의
2. Amazon Bedrock, SageMaker 등 AWS AI 서비스 실습 교육 
혜택3 제목 03 
혜택3 내용 AWS 현업인 멘토링 
혜택3 추가 정보 1. 프로젝트 기간 팀별 AWS 현업인 엔지니어 멘토 배정
2. 기획/문제해결 가이드
3. 진로 상담 및 취업컨설팅 
혜택4 제목 04 
혜택4 내용 유료 AI툴 활용 교육 
혜택4 추가 정보 1. Claude Code 활용 바이브코딩 교육 진행
(최대 $175)
2. Open AI 최대 $50
3. Gemini AI 최대 $50 
혜택5 제목 05 
혜택5 내용 AWS 스킬빌더 제공 
혜택5 추가 정보 1. 온라인 교육 콘텐츠 지원
2. AWS AI 서비스 실습
3. Bedrock을 활용한 생성형 애플리케이션 개발 실습
4. SageMaker를 통한 ML 모델 구축 및 배포 실습 
혜택6 제목 06 
혜택6 내용 AWS 클라우드 서비스 
혜택6 추가 정보 전체 교육기간 중 인당 $400 수준 AWS클라우드 사용료 지원 
모집개요 - 신청자격 내용 - IT 계열 학사 이상 학위 소지자 (졸업 혹은 해당년도 졸업예정자)
* 우대사항
- AWS 주관 교육 및 IT관련 교육 수료자
- 공모전 및 프로젝트 경험이 있는 자(GitHub 링크 및 포트폴리오 제출) 
모집개요 - 교육대상 내용 - AI 서비스의 전체 구조 설계, 클라우드 인프라 구성, 배포·운영 분야를 희망하는 자
- AI 모델 개발, 배포, 모니터링, 성능 최적화, 보안 및 운영 자동화까지 경험하고자 하는 자
- AWS 클라우드 환경에서 AI 서비스 아키텍처를 설계·운영하는 역량을 갖추고자 하는 자
- AI 엔지니어, MLOps 엔지니어, 클라우드 엔지니어, AI 솔루션 아키텍트 직무를 희망 하는 자 
모집개요 - 교육장소 내용 한국전파진흥협회 DX캠퍼스 1센터
(주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 143 가산 어반워크 2동 14층) 
교육계획 제목_1 시간표 
교육계획 내용 이미지_1  
교육계획 내용_1 <style>
.month_table_wrap {
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padding: 30px;
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font-family: "Pretendard", "Noto Sans KR", sans-serif;
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.month_table_title {
text-align: center;
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.month_table th,
.month_table td {
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text-align: center;
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.month_table th {
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.month_table .category {
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.month_table .month {
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.month_table .item {
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.month_table .item:last-child {
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.month_table .empty {
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}
</style>

<div class="month_table_wrap">
<table class="month_table">
<tbody>
<tr>
<th class="category">교과 구분</th>
<th class="month">1개월차(160H)</th>
<th class="month">2개월차(160H)</th>
<th class="month">3개월차(160H)</th>
<th class="month">4개월차(160H)</th>
<th class="month">5개월차(160H)</th>
<th class="month">6개월차(160H)</th>
<th class="month">7개월차(120H)</th>
</tr>

<tr>
<td class="category">정규교과<br>(560H)</td>

<td>
<div class="item">AI 엔지니어링을 위한 파이썬<br>(40H)</div>
<div class="item">AI 기반 업무 자동화 및<br>Vibe Coding 실전<br>(32H)</div>
<div class="item">AI 모델링을 위한<br>데이터 전처리 및<br>탐색적 분석(EDA)<br>(56H)</div>
<div class="item">엔터프라이즈 데이터 분석<br>프로젝트 및 대시보드 구현<br>(32H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">머신러닝 모델링 및<br>성능 최적화<br>(56H)</div>
<div class="item">머신러닝 파이프라인<br>구축 프로젝트<br>(24H)</div>
<div class="item">딥러닝 모델링<br>(40H)</div>
<div class="item">딥러닝 기반 모델 배포 및<br>시스템 최적화 프로젝트<br>(40H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">엔터프라이즈 LLM·RAG<br>아키텍처 설계 및<br>최적화 실무<br>(40H)</div>
<div class="item">MCP 기반 AI Agent<br>아키텍처 및<br>자율 자동화 실무<br>(40H)</div>
<div class="item">AI 모델링 프로젝트<br>(40H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">웹 기본<br>(40H)</div>
<div class="item">웹서버 구현<br>(40H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">웹심화<br>(40H)</div>
</td>

<td class="empty">-</td>
<td class="empty">-</td>
</tr>

<tr>
<td class="category">공인교육<br>(160H)</td>

<td class="empty">-</td>
<td class="empty">-</td>

<td>
<div class="item">AWS Authorized<br>Training Part.1<br>(40H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">AWS Authorized<br>Training Part.2<br>(40H)</div>
<div class="item">AWS Authorized<br>Training Part.3<br>(40H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">AWS Authorized<br>Training Part.4<br>(40H)</div>
</td>

<td class="empty">-</td>
<td class="empty">-</td>
</tr>

<tr>
<td class="category">프로젝트<br>(360H)</td>

<td class="empty">-</td>
<td class="empty">-</td>
<td class="empty">-</td>
<td class="empty">-</td>

<td>
<div class="item">종합 AI 프로젝트<br>(80H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">종합 AI 프로젝트<br>(160H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">종합 AI 프로젝트<br>최종 프로젝트 발표회<br>(120H)</div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div> 
교육계획 제목_2  
교육계획 내용 이미지_2  
교육계획 내용_2  
교육계획 제목_3  
교육계획 내용 이미지_3  
교육계획 내용_3  
교육계획 제목_4  
교육계획 내용 이미지_4  
교육계획 내용_4  
교육계획 제목_5  
교육계획 내용 이미지_5  
교육계획 내용_5  
[신청방법 및 선발] 옵션 노출 선택 하단 신청하기 버튼 클릭,서류전형,면접전형,최종선발 
신청하기 링크 https://dxcampus.ninehire.site/job_posting/VGViDIAA 
신청하기 버튼명 신청하기 
개강알림신청링크 https://dxcampus.ninehire.site/job_posting/JDDPfeL2 
[현대] 임베디드 SW - 신청링크  
[현대] 스마트팩토리 - 신청링크  
[현대] 웹/앱 - 신청링크  
[현대] 클라우드 - 신청하기  
[현대] IT보안 - 신청하기  
게시판 카테고리 값 28956 
1:1 카테고리 값 28941 
FAQ 카테고리 값 28941 
주소 08504 서울 금천구 가산디지털2로 143 (서울 금천구 가산동 452-1) 14층 DX캠퍼스 (가산동, 가산 어반워크II) 
교육장소 DX 캠퍼스 
전화번호 or 이메일 aws_ai_school@rapa.or.kr 
지하철 이용 정보  
버스 이용 정보  
교육장소2  
주소_2  
전화번호 or 이메일_2  
지하철 이용 정보_2  
버스 이용 정보_2  
총 상품금액 : 0원
혜택 및 모집개요
교육계획
신청방법 및 선발절차
게시판
1:1 질문하기
교육장소
모집알림신청

본 과정은 고용노동부 [AI캠퍼스]사업으로 아마존 웹서비시즈 코리아(AWS)가 주관하고 한국전파진흥협회가 운영하는 과정입니다.

01
AWS 클래스메이트 혜택
01
교육비 지원
1. 약 2,000만원 상당 교육비
(생애 최초 1회 전액 무료)
2. 훈련장려금 최대 40만원
3. 훈련생 자부담금 0원
02
AWS 공인교육
(20일 / 160시간)
1. AWS 현업인 공인강사 강의
2. Amazon Bedrock, SageMaker 등 AWS AI 서비스 실습 교육
03
AWS 현업인 멘토링
1. 프로젝트 기간 팀별 AWS 현업인 엔지니어 멘토 배정
2. 기획/문제해결 가이드
3. 진로 상담 및 취업컨설팅
04
유료 AI툴 활용 교육
1. Claude Code 활용 바이브코딩 교육 진행
(최대 $175)
2. Open AI 최대 $50
3. Gemini AI 최대 $50
05
AWS 스킬빌더 제공
1. 온라인 교육 콘텐츠 지원
2. AWS AI 서비스 실습
3. Bedrock을 활용한 생성형 애플리케이션 개발 실습
4. SageMaker를 통한 ML 모델 구축 및 배포 실습
06
AWS 클라우드 서비스
전체 교육기간 중 인당 $400 수준 AWS클라우드 사용료 지원
02
모집개요

모집분야

[AWS] AI 솔루션 아키텍트 양성과정 1기

신청자격

- IT 계열 학사 이상 학위 소지자 (졸업 혹은 해당년도 졸업예정자)
* 우대사항
- AWS 주관 교육 및 IT관련 교육 수료자
- 공모전 및 프로젝트 경험이 있는 자(GitHub 링크 및 포트폴리오 제출)

교육기간

2026.07.27.~2027.02.11.

135일 / 1080시간(약 6.5개월)
*교육일정은 주관기관 상황에 따라 변경될 수 있습니다.(사전 공지 예정)

교육대상

- AI 서비스의 전체 구조 설계, 클라우드 인프라 구성, 배포·운영 분야를 희망하는 자
- AI 모델 개발, 배포, 모니터링, 성능 최적화, 보안 및 운영 자동화까지 경험하고자 하는 자
- AWS 클라우드 환경에서 AI 서비스 아키텍처를 설계·운영하는 역량을 갖추고자 하는 자
- AI 엔지니어, MLOps 엔지니어, 클라우드 엔지니어, AI 솔루션 아키텍트 직무를 희망 하는 자

신청기간

2026.06.01.~2027.07.09.(18:00까지)

교육 장소

한국전파진흥협회 DX캠퍼스 1센터
(주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 143 가산 어반워크 2동 14층)
03
교육계획

시간표

교과 구분 1개월차(160H) 2개월차(160H) 3개월차(160H) 4개월차(160H) 5개월차(160H) 6개월차(160H) 7개월차(120H)
정규교과
(560H)
AI 엔지니어링을 위한 파이썬
(40H)
AI 기반 업무 자동화 및
Vibe Coding 실전
(32H)
AI 모델링을 위한
데이터 전처리 및
탐색적 분석(EDA)
(56H)
엔터프라이즈 데이터 분석
프로젝트 및 대시보드 구현
(32H)
머신러닝 모델링 및
성능 최적화
(56H)
머신러닝 파이프라인
구축 프로젝트
(24H)
딥러닝 모델링
(40H)
딥러닝 기반 모델 배포 및
시스템 최적화 프로젝트
(40H)
엔터프라이즈 LLM·RAG
아키텍처 설계 및
최적화 실무
(40H)
MCP 기반 AI Agent
아키텍처 및
자율 자동화 실무
(40H)
AI 모델링 프로젝트
(40H)
웹 기본
(40H)
웹서버 구현
(40H)
웹심화
(40H)
 - -
공인교육
(160H)		 - -
AWS Authorized
Training Part.1
(40H)
AWS Authorized
Training Part.2
(40H)
AWS Authorized
Training Part.3
(40H)
AWS Authorized
Training Part.4
(40H)
 - -
프로젝트
(360H)		 - - - -
종합 AI 프로젝트
(80H)
종합 AI 프로젝트
(160H)
종합 AI 프로젝트
최종 프로젝트 발표회
(120H)

* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음

04
신청방법 및 선발

1. 하단의 신청하기 버튼
클릭하여 수강신청

icon

3. 서류전형

icon

5. 면접전형

icon

6. 최종선발

icon

* 상세 전형일자는 추후 공지 예정이며, 전형별 결과는 합격자에 한하여 개별 연락 예정

모집알림신청
05
공지사항
06
1:1 질문하기
글쓰기
07
교육장소
point

DX 캠퍼스 주소

08504 서울 금천구 가산디지털2로 143 (서울 금천구 가산동 452-1) 14층 DX캠퍼스 (가산동, 가산 어반워크II)

문의처

aws_ai_school@rapa.or.kr
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1:1 질문하기
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