LG헬로비전 DATA School
4기
LG헬로비전과 함께 DX 데이터 전문가로 성장할 클래스메이트를 모집합니다!
교육일정
2024. 12. 30.(월) ~ 2025. 07. 04.(금)
(6개월간 1일 8시간씩/총 1,000시간)신청기간
2024. 11. 11.(월) ~ 2024. 12. 18.(수)
23:59까지 기한 엄수포인트 컬러값 | #e78ca9 | ||
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서브타이틀 | LG헬로비전과 함께 DX 데이터 전문가로 성장할 클래스메이트를 모집합니다! | ||
모집예정 | |||
모집분야 | LG헬로비전 DATA School 4기 과정 | ||
기수 | 4기 | ||
신청 시작 일 | 2024-11-11 | ||
신청 마감 일 | 2024-12-18 | ||
교육일정 | 2024. 12. 30.(월) ~ 2025. 07. 04.(금) | ||
교육일정 추가 설명 | (6개월간 1일 8시간씩/총 1,000시간) | ||
신청기간 | 2024. 11. 11.(월) ~ 2024. 12. 18.(수) | ||
신청기간 추가 설명 | 23:59까지 기한 엄수 | ||
국비지원 | Y | ||
혜택 제목 | LG헬로비전 클래스메이트 혜택 | ||
혜택1 제목 | 무료교육 | ||
혜택1 내용 |
고용노동부 내일배움카드 발급 대상 무료교육 |
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혜택1 추가 정보 |
교육 기간 노트북 무료 제공(단, 훈련 종료시 반납) 및 교재 지원 훈련장려금 최대 30만원 지원(단위기간당 출석률 80%이상 조건 충족 필요) |
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혜택2 제목 | 서류전형 가산점 | ||
혜택2 내용 |
교육 수료 후 1년간 서류 전형 가산점 부여 |
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혜택2 추가 정보 | LG헬로비전 DX 부서 또는 데이터 분석 관련 직무 지원 시 | ||
혜택3 제목 | 프로젝트 | ||
혜택3 내용 |
LG헬로비전 실무 DX DATA 활용한 프로젝트 수행 관련 LG헬로비전 외 국내 유망 대기업 멘토진 멘토링 참여 |
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혜택3 추가 정보 | |||
혜택4 제목 | 자격증 비용 지원 및 취업 특강 | ||
혜택4 내용 | 자격증 비용 지원 & 취업 관련 특강 진행 | ||
혜택4 추가 정보 | 수료생의 생생한 취업성공특강 및 전문가, 현직자의 취업 경쟁력 강화 특강 | ||
혜택5 제목 | |||
혜택5 내용 | |||
혜택5 추가 정보 | |||
혜택6 제목 | |||
혜택6 내용 | |||
혜택6 추가 정보 | |||
모집개요 - 신청자격 내용 |
국민내일배움카드 발급 가능자 졸업 후 미취업자 혹은 졸업예정자 학력 및 전공 무관 장애인/보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대 |
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모집개요 - 교육대상 내용 |
전공에 상관없이 개발 및 DX 데이터 직무에 관심 있는 자 LG헬로비전, 관계사 등 DX 직무 관련 취업을 희망하는 자 알고리즘 또는 프로그래밍 언어 이해자 우대 |
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모집개요 - 교육장소 내용 |
서울특별시 서초구 반포대로 24길 17 한국전파진흥협회 서초사옥 2층 강의실 (서초역 2번출구 300M, 도보 5분/ 교대역 14번출구 500M, 도보 7분) |
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교육계획 제목_1 | 교육계획 | ||
교육계획 내용 이미지_1 | |||
교육계획 내용_1 |
<div class="in_table0"> <table> <tr> <th>구분</th> <th>분야</th> <th>교육목표</th> </tr> <tr> <td> 데이터 전처리를 위한<br> 프로그래밍 능력 </td> <td> Python<br> numpy & pandas </td> <td rowspan="5"> 6개월간 1,000시간 집중교육과 현업 종사자 멘토링 통한 <b>DX 데이터 전문가 양성</b><br> <br> 데이터 전처리, 시각화 도구활용, 분석방법 등 필요지식 습득<br> <br> LG헬로비전 <b>실제 DX DATA 활용</b> 머신 러닝(ML) 및 데이터 실무 역량 강화<br> <br> <b>Public Cloud와 CI/CD</b> 학습 통한 데이터 배포 및 유지 관리 역량 향상<br> <br> Data Analysist, Consultant 및 Visualization Artist로 <b>취업 지원</b><br> </td> </tr> <tr> <td> 분석에 사용할<br> 데이터 설계 및 활용능력 </td> <td> 데이터 모델링<br> SQL을 활용한 데이터 추출<br> NoSQL개념과 활용 </td> </tr> <tr> <td> Business Insight 도출을<br> 위한 데이터 시각화 </td> <td> Tableau<br> Python Web Programming </td> </tr> <tr> <td> 분석 목적에<br> 적합한 모델 선택 </td> <td> 기술 통계 분석<br> 지도학습<br> 비지도 학습 </td> </tr> <tr> <td> 서비스의 빠른 전달을<br> 위한 인프라 구축 </td> <td> Public Cloud의 개념<br> MLOpsPipeline구축 </td> </tr> </table> </div> |
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교육계획 제목_2 | 상세내용 | ||
교육계획 내용 이미지_2 | |||
교육계획 내용_2 |
<div class="in_table1"> <table> <tr> <th></th> <th colspan="4">1학기</th> </tr> <tr> <th>교과구분</th> <th>1개월차 (184h)</th> <th>2개월차 (160h)</th> <th>3개월차 (160h)</th> <th>4개월차 (160h)</th> </tr> <tr> <td rowspan="4"> 정규교과 및<br> 프로젝트 </td> <td>DX DATA 플랫폼 이해 (24H)</td> <td>Tableau를 이용한 시각화 (40H)</td> <td>비지도 학습 알고리즘 (64H)</td> <td>MLOps Pipeline 구축 (44H)</td> </tr> <tr> <td>HTML/CSS/JavaScript (40H)</td> <td>기술 통계 분석 (40H)</td> <td> 딥러닝을 이용한<br> 자연어 처리 (40H) </td> <td> Public Cloud 활용 (40H) </td> </tr> <tr> <td>데이터베이스&HIVE (56H)</td> <td> 머신러닝을 위한<br> 데이터 전처리 (20H) </td> <td> Linux (16H) </td> <td> 프로젝트 LG헬로비전 기반<br> 프로젝트 (72H) </td> </tr> <tr> <td> 파이썬을 이용한<br> Web Programming (32H) </td> <td> 지도학습 알고리즘 (60H) </td> <td colspan="2"> MLOps 구축을 위한<br> Docker와 Kubernetes (40H) </td> </tr> </table> <p class="ta-c bh_color_gray_400 lg:fs-16 fs-14 mt-30">* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음</p> </div> <div class="in_table2"> <table> <tr> <th colspan="2">2학기</th> </tr> <tr> <th colspan="2">5개월차 (160h), 6개월차 (180h)</th> </tr> <tr> <td>프로젝트 LG헬로비전 기반 서비스 개발 (340H)</td> <td>Open API를 활용한 챗봇 서비스 개발</td> </tr> <tr> <td>TV 커머스몰 이용 여정 분석 및 UI 개선 서비스 개발</td> <td>관심사 기반의 커뮤니티 추천 서비스</td> </tr> <tr> <td> 고객 시계열 데이터를 활용한 이상치 탐지를 활용한<br> 고객이탈 방지 서비스 개발 </td> <td>개인화된 맞춤 콘텐츠(VOD) 추천 서비스</td> </tr> <tr> <td colspan="2">한글 자연어 처리 모델을 이용한 사용자 감성 분석 서비스 개발</td> </tr> </table> </div> |
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교육계획 제목_3 | |||
교육계획 내용 이미지_3 | |||
교육계획 내용_3 | |||
교육계획 제목_4 | |||
교육계획 내용 이미지_4 | |||
교육계획 내용_4 | |||
교육계획 제목_5 | |||
교육계획 내용 이미지_5 | |||
교육계획 내용_5 | |||
[신청방법 및 선발] 옵션 노출 선택 | 하단 신청하기 버튼 클릭,국민내일배움카드 발급,서류전형,면접전형,최종선발 | ||
신청하기 링크 | https://forms.gle/HqtQgQwvYA7Bq7rx9 | ||
신청하기 버튼명 | 신청바로가기 | ||
개강알림신청링크 | |||
[현대] 임베디드 SW - 신청링크 | |||
[현대] 스마트팩토리 - 신청링크 | |||
[현대] 웹/앱 - 신청링크 | |||
[현대] 클라우드 - 신청하기 | |||
[현대] IT보안 - 신청하기 | |||
게시판 카테고리 값 | 359 | ||
1:1 카테고리 값 | 409 | ||
FAQ 카테고리 값 | 390,391,392,393,394,395 | ||
주소 | 06648 서울 서초구 반포대로24길 17 (서울 서초구 서초동 1549-8) 한국전파진흥협회 서초사옥 2층 강의실 (서초동) | ||
교육장소 | 서초 사옥 | ||
전화번호 or 이메일 | 02-398-5359 (평일, 09:00 ~ 18:00) | ||
지하철 이용 정보 |
2호선 : 서초역 2번 출구 300m(도보 5분) 3호선 : 교대역 14번 출구 500m(도보 7분) |
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버스 이용 정보 |
마을버스 : 서초02, 서초 11, 서초21(농협서초동지점 하차, 2분) 간선버스 : 405, 541(서초동삼성아파트 하차, 2분), 740(서초역 하차, 5분) 지선버스 : 5413(서초동삼성아파트 하차, 2분) 광역버스 : 9100, 9200, 9201, 9300, M6405, M6410(서초역 하차, 5분) 직행버스 : 3000, 3003, 3100, 3101, 3102, 3200, 3300, 3400, 6501(서초역 하차, 5분) 시외버스 : 700, 700-1(서초역 하차, 5분) |
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교육장소2 | |||
주소_2 | |||
전화번호 or 이메일_2 | |||
지하철 이용 정보_2 | |||
버스 이용 정보_2 | |||
총 상품금액 : 0원 |
혜택 및 모집개요
교육계획
신청방법 및 선발절차
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1:1 질문하기
교육장소
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본 과정은 고용노동부가 주최하고 디지털선도기업인 LG헬로비전과 전문교육기관인 한국전파진흥협회, KCTA가 주관하여
공동 운영하는 K-디지털 트레이닝의 디지털선도기업아카데미 사업입니다.
01
LG헬로비전 클래스메이트 혜택
무료교육
고용노동부
내일배움카드 발급
대상 무료교육
내일배움카드 발급
대상 무료교육
교육 기간 노트북 무료 제공(단, 훈련 종료시 반납) 및 교재 지원
훈련장려금 최대 30만원 지원(단위기간당 출석률 80%이상 조건 충족 필요)
훈련장려금 최대 30만원 지원(단위기간당 출석률 80%이상 조건 충족 필요)
서류전형 가산점
교육 수료 후 1년간
서류 전형 가산점 부여
서류 전형 가산점 부여
LG헬로비전 DX 부서 또는 데이터 분석 관련 직무 지원 시
프로젝트
LG헬로비전 실무 DX DATA 활용한
프로젝트 수행 관련 LG헬로비전 외 국내 유망 대기업 멘토진 멘토링 참여
프로젝트 수행 관련 LG헬로비전 외 국내 유망 대기업 멘토진 멘토링 참여
자격증 비용 지원 및 취업 특강
자격증 비용 지원 & 취업 관련 특강 진행
수료생의 생생한 취업성공특강 및 전문가, 현직자의 취업 경쟁력 강화 특강
02
모집개요
모집분야
LG헬로비전 DATA School 4기 과정
신청자격
국민내일배움카드 발급 가능자
졸업 후 미취업자 혹은 졸업예정자
학력 및 전공 무관
장애인/보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대
졸업 후 미취업자 혹은 졸업예정자
학력 및 전공 무관
장애인/보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대
교육기간
2024. 12. 30.(월) ~ 2025. 07. 04.(금)
(6개월간 1일 8시간씩/총 1,000시간)
교육대상
전공에 상관없이 개발 및 DX 데이터 직무에 관심 있는 자
LG헬로비전, 관계사 등 DX 직무 관련 취업을 희망하는 자
알고리즘 또는 프로그래밍 언어 이해자 우대
LG헬로비전, 관계사 등 DX 직무 관련 취업을 희망하는 자
알고리즘 또는 프로그래밍 언어 이해자 우대
신청기간
2024. 11. 11.(월) ~ 2024. 12. 18.(수) 까지
기한엄수
기한엄수
교육 장소
서울특별시 서초구 반포대로 24길 17
한국전파진흥협회 서초사옥 2층 강의실
(서초역 2번출구 300M, 도보 5분/ 교대역 14번출구 500M, 도보 7분)
한국전파진흥협회 서초사옥 2층 강의실
(서초역 2번출구 300M, 도보 5분/ 교대역 14번출구 500M, 도보 7분)
03
교육계획
교육계획
상세내용
구분 | 분야 | 교육목표 |
---|---|---|
데이터 전처리를 위한 프로그래밍 능력 |
Python numpy & pandas |
6개월간 1,000시간 집중교육과 현업 종사자 멘토링 통한 DX 데이터 전문가 양성 데이터 전처리, 시각화 도구활용, 분석방법 등 필요지식 습득 LG헬로비전 실제 DX DATA 활용 머신 러닝(ML) 및 데이터 실무 역량 강화 Public Cloud와 CI/CD 학습 통한 데이터 배포 및 유지 관리 역량 향상 Data Analysist, Consultant 및 Visualization Artist로 취업 지원 |
분석에 사용할 데이터 설계 및 활용능력 |
데이터 모델링 SQL을 활용한 데이터 추출 NoSQL개념과 활용 |
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Business Insight 도출을 위한 데이터 시각화 |
Tableau Python Web Programming |
|
분석 목적에 적합한 모델 선택 |
기술 통계 분석 지도학습 비지도 학습 |
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서비스의 빠른 전달을 위한 인프라 구축 |
Public Cloud의 개념 MLOpsPipeline구축 |
* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음
1학기 | ||||
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교과구분 | 1개월차 (184h) | 2개월차 (160h) | 3개월차 (160h) | 4개월차 (160h) |
정규교과 및 프로젝트 |
DX DATA 플랫폼 이해 (24H) | Tableau를 이용한 시각화 (40H) | 비지도 학습 알고리즘 (64H) | MLOps Pipeline 구축 (44H) |
HTML/CSS/JavaScript (40H) | 기술 통계 분석 (40H) |
딥러닝을 이용한 자연어 처리 (40H) |
Public Cloud 활용 (40H) | |
데이터베이스&HIVE (56H) |
머신러닝을 위한 데이터 전처리 (20H) |
Linux (16H) |
프로젝트 LG헬로비전 기반 프로젝트 (72H) |
|
파이썬을 이용한 Web Programming (32H) |
지도학습 알고리즘 (60H) |
MLOps 구축을 위한 Docker와 Kubernetes (40H) |
* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음
2학기 | |
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5개월차 (160h), 6개월차 (180h) | |
프로젝트 LG헬로비전 기반 서비스 개발 (340H) | Open API를 활용한 챗봇 서비스 개발 |
TV 커머스몰 이용 여정 분석 및 UI 개선 서비스 개발 | 관심사 기반의 커뮤니티 추천 서비스 |
고객 시계열 데이터를 활용한 이상치 탐지를 활용한 고객이탈 방지 서비스 개발 |
개인화된 맞춤 콘텐츠(VOD) 추천 서비스 |
한글 자연어 처리 모델을 이용한 사용자 감성 분석 서비스 개발 |
* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음
04
신청방법 및 선발
1.
하단의 신청하기 버튼
클릭하여 수강신청
2. HRD-Net(hrd.go.kr) 국민내일배움카드 발급
3. 서류전형
5. 면접전형
6. 최종선발
* 상세 전형일자는 추후 공지 예정이며, 전형별 결과는 합격자에 한하여 개별 연락 예정
05
공지사항
07
교육장소
서초 사옥 주소
06648 서울 서초구 반포대로24길 17 (서울 서초구 서초동 1549-8) 한국전파진흥협회 서초사옥 2층 강의실 (서초동)
문의처
02-398-5359 (평일, 09:00 ~ 18:00)
지하철 이용 시
2호선 : 서초역 2번 출구 300m(도보 5분)
3호선 : 교대역 14번 출구 500m(도보 7분)
3호선 : 교대역 14번 출구 500m(도보 7분)
버스 이용 시
마을버스 : 서초02, 서초 11, 서초21(농협서초동지점 하차, 2분)
간선버스 : 405, 541(서초동삼성아파트 하차, 2분), 740(서초역 하차, 5분)
지선버스 : 5413(서초동삼성아파트 하차, 2분)
광역버스 : 9100, 9200, 9201, 9300, M6405, M6410(서초역 하차, 5분)
직행버스 : 3000, 3003, 3100, 3101, 3102, 3200, 3300, 3400, 6501(서초역 하차, 5분)
시외버스 : 700, 700-1(서초역 하차, 5분)
간선버스 : 405, 541(서초동삼성아파트 하차, 2분), 740(서초역 하차, 5분)
지선버스 : 5413(서초동삼성아파트 하차, 2분)
광역버스 : 9100, 9200, 9201, 9300, M6405, M6410(서초역 하차, 5분)
직행버스 : 3000, 3003, 3100, 3101, 3102, 3200, 3300, 3400, 6501(서초역 하차, 5분)
시외버스 : 700, 700-1(서초역 하차, 5분)
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