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부트캠프
 

AWS AI School

1기

아마존 웹 서비시스 코리아가 주관하는 KDT 선도기업과정

교육일정

'25.7.2.~'26.1.15.

(1일 8시간, 총 1040시간, 6.5개월)
신청기간

~'25.6.24. 오전 09:00

시간엄수

전형별 세부일정 차후 공개
Extra Form Output
포인트 컬러값 #f1de09 
서브타이틀 아마존 웹 서비시스 코리아가 주관하는 KDT 선도기업과정 
모집예정
모집분야 아마존 AWS AI School 1기 과정 
기수 1기 
신청 시작 일 2025-05-20 
신청 마감 일 2025-06-24 
교육일정 '25.7.2.~'26.1.15. 
교육일정 추가 설명 (1일 8시간, 총 1040시간, 6.5개월) 
신청기간 ~'25.6.24. 오전 09:00 
신청기간 추가 설명 시간엄수

전형별 세부일정 차후 공개 
국비지원 Y 
혜택 제목 AWS 클래스메이트 혜택 
혜택1 제목 01 
혜택1 내용 고용노동부
내일배움카드 발급
대상 무료교육 
혜택1 추가 정보 K-Digital Training
선도기업 과정,
1,900만원 상당 
혜택2 제목 02 
혜택2 내용 AWS 클라우드 서비스 및
AWS 온라인 학습기회 제공 
혜택2 추가 정보 클라우드 서비스 50만원 상당
/AWS Skill Builder 제공 
혜택3 제목 03 
혜택3 내용 AWS 공인교육
7개 과정 제공 
혜택3 추가 정보 Builer Essential 부터
DevOps 까지
7개 과정 대면강의 제공 
혜택4 제목 04 
혜택4 내용 SAA 시험비
전액 지원 
혜택4 추가 정보 AWS 공인자격증
20만원 상당 
혜택5 제목 05 
혜택5 내용 Working Backward 워크샵 및
AWS 잡페어 제공 
혜택5 추가 정보 AWS 일하는 방법을
배우는 워크샵
/ AWS 파트너사 잡페어 
혜택6 제목 06 
혜택6 내용 AWS 현직자
실무 프로젝트
멘토링 
혜택6 추가 정보 AWS 현직
Solution Architecture
팀별 멘토링 
모집개요 - 신청자격 내용 국민내일배움카드 발급 가능자
졸업 후 미취업자 혹은 졸업예정자
(우대사항) 소프트웨어 관련 전공자 
모집개요 - 교육대상 내용 AWS 및 파트너사에 관심이 있고, AI분야로 취업을 희망하는 자 
모집개요 - 교육장소 내용 서울 금천구 가산디지털2로 143
가산 어반워크 2동 14층 DX캠퍼스 
교육계획 제목_1 과정개요 
교육계획 내용 이미지_1  
교육계획 내용_1 <!DOCTYPE html>
<html lang="ko">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>직무역량 설계표</title>
<style>
body {
background-color: #3d3d3d;
font-family: Arial, sans-serif;
color: white;
}
table {
width: 100%;
border-collapse: collapse;
text-align: center;
table-layout: fixed;
}
th, td {
border-bottom: 1px solid white;
padding: 20px 10px;
vertical-align: middle;
color: white;
}
th {
font-size: 18px;
font-weight: bold;
}
.col-design {
width: 20%;
}
.col-role {
width: 20%;
}
.col-goal {
width: 60%;
}
</style>
</head>
<body>

<table>
<tr>
<th class="col-design">설계요소</th>
<th class="col-role">직무역량</th>
<th class="col-goal">훈련목표</th>
</tr>

<!-- 네트워크 및 리눅스 -->
<tr>
<td>네트워크 및 리눅스</td>
<td>네트워크 및 리눅스 데이터 베이스</td>
<td rowspan="3">
네트워크, 리눅스 등의 기반지식과 AWS 클라우드 핵심 서비스를 학습<br><br>
프론트엔드 및 백엔드 개발, 컨테이너 및 쿠버네티스 기술을 통합적으로 이해하고 활용<br><br>
웹 애플리케이션을 효율적으로 개발, 배포 및 관리할 수 있는 실무 능력 학습<br><br>
머신러닝과 딥러닝을 기반으로 한 인공지능 서비스를 개발<br><br>
NLP에 특화된 딥러닝 기술을 습득하여 복잡한 언어 데이터 처리 및 분석을 성공적으로 수행
</td>
</tr>

<!-- 웹 개발 -->
<tr>
<td>웹 개발 및 컨테이너 플랫폼</td>
<td>웹 프레임워크 및 CI/CD</td>
</tr>

<!-- 인공지능 -->
<tr>
<td>인공지능</td>
<td>데이터 분석 및 딥러닝, 머신러닝</td>
</tr>

</table>

</body>
</html> 
교육계획 제목_2 세부내용 
교육계획 내용 이미지_2  
교육계획 내용_2 <!DOCTYPE html>
<html lang="ko">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>AWS AI 교육 커리큘럼</title>
<style>
body {
background-color: #3d3d3d;
font-family: Arial, sans-serif;
color: white;
}
table {
width: 100%;
border-collapse: collapse;
table-layout: fixed;
text-align: center;
}
th, td {
border: 1px solid white;
padding: 10px;
vertical-align: top;
word-break: keep-all;
}
th {
background-color: #444;
font-size: 16px;
font-weight: bold;
}
.category {
background-color: #444;
font-weight: bold;
}
ul {
margin: 0;
padding-left: 20px;
text-align: left;
}
.center-dash {
text-align: center;
font-size: 18px;
}
</style>
</head>
<body>

<h2 style="text-align:center; color:white;">AWS AI 교육 커리큘럼 (차수별)</h2>

<table>
<tr>
<th>교과구분</th>
<th>1월차 (160H)</th>
<th>2월차 (200H)</th>
<th>3월차 (160H)</th>
<th>4월차 (176H)</th>
<th>5월차 (144H)</th>
<th>6월차 (200H)</th>
</tr>

<!-- 정규교과 -->
<tr>
<td class="category">정규교과<br>(560H)</td>
<td>
<ul>
<li>네트워크 인프라 및 프로토콜의 기초 이해 (16H)</li>
<li>리눅스 운영체제의 핵심 개념과 기초 활용 (40H)</li>
<li>리눅스 시스템 운영 및 관리 최적화 (40H)</li>
<li>리눅스 기반 서비스 설계 및 아키텍처 구현 (24H)</li>
<li>데이터베이스 설계와 최적화 관리 (40H)</li>
</ul>
</td>
<td>
<ul>
<li>웹 프레임워크를 위한 파이썬 프로그래밍 (40H)</li>
<li>프론트엔드 아키텍처와 웹앱 설계 (40H)</li>
<li>백엔드 아키텍처와 고성능 서버 개발 (40H)</li>
<li>컨테이너 기술과 애플리케이션 가상화 (40H)</li>
</ul>
</td>
<td>
<ul>
<li>쿠버네티스 오케스트레이션 (40H)</li>
<li>CI/CD 파이프라인 자동화 (40H)</li>
</ul>
</td>
<td>
<ul>
<li>데이터 분석 및 고급 시각화 기술 (40H)</li>
<li>머신러닝 모델링 (60H)</li>
<li>딥러닝과 자연어 처리: 파인튜닝 기법 (60H)</li>
</ul>
</td>
<td class="center-dash">-</td>
<td class="center-dash">-</td>
</tr>

<!-- AWS 공인교육 -->
<tr>
<td class="category">AWS 공인교육<br>(160H)</td>
<td class="center-dash">-</td>
<td class="center-dash">-</td>
<td>
<ul>
<li>Foundation Jam (Hekaton) (16H)</li>
<li>Architecting on AWS (24H)</li>
<li>SAA 자격증 준비반 및 Deep dive (16H)</li>
</ul>
</td>
<td class="center-dash">-</td>
<td>
<ul>
<li>Practical Data Science w/SageMaker/AI/ML Essentials (24H)</li>
<li>Developing Generative AI Applications (16H)</li>
<li>Generative AI on AWS/Deep dive (16H)</li>
<li>SageMaker Studio for Data Scientist (24H)</li>
<li>취업특강/아마존 Workshop/Jobfair (24H)</li>
</ul>
</td>
<td class="center-dash">-</td>
</tr>

<!-- 프로젝트 -->
<tr>
<td class="category">프로젝트<br>(320H)</td>
<td class="center-dash">-</td>
<td>세미프로젝트1 (40H)</td>
<td>
<ul>
<li>세미프로젝트2, 특강 (24H)</li>
</ul>
</td>
<td>세미프로젝트2 (16H)</td>
<td>세미프로젝트3 (40H)</td>
<td>최종프로젝트 (200H)</td>
</tr>
</table>

</body>
</html> 
교육계획 제목_3  
교육계획 내용 이미지_3  
교육계획 내용_3  
교육계획 제목_4  
교육계획 내용 이미지_4  
교육계획 내용_4  
교육계획 제목_5  
교육계획 내용 이미지_5  
교육계획 내용_5  
[신청방법 및 선발] 옵션 노출 선택 하단 신청하기 버튼 클릭,국민내일배움카드 발급,서류전형,면접전형,최종선발 
신청하기 링크 https://dxcampus.ninehire.site/job_posting/FDEEiNL7/apply 
신청하기 버튼명  
개강알림신청링크 https://dxcampus.ninehire.site/job_posting/X5UUSzul 
[현대] 임베디드 SW - 신청링크  
[현대] 스마트팩토리 - 신청링크  
[현대] 웹/앱 - 신청링크  
[현대] 클라우드 - 신청하기  
[현대] IT보안 - 신청하기  
게시판 카테고리 값 18354 
1:1 카테고리 값 18350 
FAQ 카테고리 값 18351 
주소 08504 서울 금천구 가산디지털2로 143 (서울 금천구 가산동 452-1) 14층 DX캠퍼스 (가산동, 가산 어반워크II) 
교육장소 DX 캠퍼스 
전화번호 or 이메일 aws_ai_school@rapa.or.kr 
지하철 이용 정보 1호선 : 가산디지털단지역 11번 출구 도보 5분거리
7호선 : 가산디지털단지역 8번 출구 도보 5분 거리 
버스 이용 정보 가산디지털단지역1호선 간선 : 571, 652, 653 지선 : 5012, 5528
디지털3단지,영창실업 간선 : 571, 652 지선 : 5012, 5528 일반 : 75 
교육장소2  
주소_2  
전화번호 or 이메일_2  
지하철 이용 정보_2  
버스 이용 정보_2  
총 상품금액 : 0원
혜택 및 모집개요
교육계획
신청방법 및 선발절차
게시판
1:1 질문하기
교육장소
신청하기

 

본 과정은 고용노동부가 주최하고 디지털선도기업인 AWS와 전문교육기관인 한국전파진흥협회가 주관하여
공동 운영하는 K-디지털 트레이닝의 디지털선도기업아카데미 사업으로 지원됩니다.

01
AWS 클래스메이트 혜택
01
고용노동부
내일배움카드 발급
대상 무료교육
K-Digital Training
선도기업 과정,
1,900만원 상당
02
AWS 클라우드 서비스 및
AWS 온라인 학습기회 제공
클라우드 서비스 50만원 상당
/AWS Skill Builder 제공
03
AWS 공인교육
7개 과정 제공
Builer Essential 부터
DevOps 까지
7개 과정 대면강의 제공
04
SAA 시험비
전액 지원
AWS 공인자격증
20만원 상당
05
Working Backward 워크샵 및
AWS 잡페어 제공
AWS 일하는 방법을
배우는 워크샵
/ AWS 파트너사 잡페어
06
AWS 현직자
실무 프로젝트
멘토링
AWS 현직
Solution Architecture
팀별 멘토링
02
모집개요

모집분야

아마존 AWS AI School 1기 과정

신청자격

국민내일배움카드 발급 가능자
졸업 후 미취업자 혹은 졸업예정자
(우대사항) 소프트웨어 관련 전공자

교육기간

'25.7.2.~'26.1.15.

(1일 8시간, 총 1040시간, 6.5개월)

교육대상

AWS 및 파트너사에 관심이 있고, AI분야로 취업을 희망하는 자

신청기간

~'25.6.24. 오전 09:00 까지
기한엄수

교육 장소

서울 금천구 가산디지털2로 143
가산 어반워크 2동 14층 DX캠퍼스
03
교육계획

과정개요

세부내용

직무역량 설계표
설계요소 직무역량 훈련목표
네트워크 및 리눅스 네트워크 및 리눅스 데이터 베이스 네트워크, 리눅스 등의 기반지식과 AWS 클라우드 핵심 서비스를 학습

프론트엔드 및 백엔드 개발, 컨테이너 및 쿠버네티스 기술을 통합적으로 이해하고 활용

웹 애플리케이션을 효율적으로 개발, 배포 및 관리할 수 있는 실무 능력 학습

머신러닝과 딥러닝을 기반으로 한 인공지능 서비스를 개발

NLP에 특화된 딥러닝 기술을 습득하여 복잡한 언어 데이터 처리 및 분석을 성공적으로 수행
웹 개발 및 컨테이너 플랫폼 웹 프레임워크 및 CI/CD
인공지능 데이터 분석 및 딥러닝, 머신러닝

* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음

AWS AI 교육 커리큘럼

AWS AI 교육 커리큘럼 (차수별)

교과구분 1월차 (160H) 2월차 (200H) 3월차 (160H) 4월차 (176H) 5월차 (144H) 6월차 (200H)
정규교과
(560H)
  • 네트워크 인프라 및 프로토콜의 기초 이해 (16H)
  • 리눅스 운영체제의 핵심 개념과 기초 활용 (40H)
  • 리눅스 시스템 운영 및 관리 최적화 (40H)
  • 리눅스 기반 서비스 설계 및 아키텍처 구현 (24H)
  • 데이터베이스 설계와 최적화 관리 (40H)
  • 웹 프레임워크를 위한 파이썬 프로그래밍 (40H)
  • 프론트엔드 아키텍처와 웹앱 설계 (40H)
  • 백엔드 아키텍처와 고성능 서버 개발 (40H)
  • 컨테이너 기술과 애플리케이션 가상화 (40H)
  • 쿠버네티스 오케스트레이션 (40H)
  • CI/CD 파이프라인 자동화 (40H)
  • 데이터 분석 및 고급 시각화 기술 (40H)
  • 머신러닝 모델링 (60H)
  • 딥러닝과 자연어 처리: 파인튜닝 기법 (60H)
 - -
AWS 공인교육
(160H)		 - -
  • Foundation Jam (Hekaton) (16H)
  • Architecting on AWS (24H)
  • SAA 자격증 준비반 및 Deep dive (16H)
 -
  • Practical Data Science w/SageMaker/AI/ML Essentials (24H)
  • Developing Generative AI Applications (16H)
  • Generative AI on AWS/Deep dive (16H)
  • SageMaker Studio for Data Scientist (24H)
  • 취업특강/아마존 Workshop/Jobfair (24H)
 -
프로젝트
(320H)		 - 세미프로젝트1 (40H)
  • 세미프로젝트2, 특강 (24H)
 세미프로젝트2 (16H) 세미프로젝트3 (40H) 최종프로젝트 (200H)

* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음

04
신청방법 및 선발

1. 하단의 신청하기 버튼
클릭하여 수강신청

icon

2. HRD-Net(hrd.go.kr) 국민내일배움카드 발급

icon

3. 서류전형

icon

5. 면접전형

icon

6. 최종선발

icon

* 상세 전형일자는 추후 공지 예정이며, 전형별 결과는 합격자에 한하여 개별 연락 예정

신청하기
05
공지사항
06
1:1 질문하기
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글쓰기
07
교육장소
point

DX 캠퍼스 주소

08504 서울 금천구 가산디지털2로 143 (서울 금천구 가산동 452-1) 14층 DX캠퍼스 (가산동, 가산 어반워크II)

문의처

aws_ai_school@rapa.or.kr

지하철 이용 시

1호선 : 가산디지털단지역 11번 출구 도보 5분거리
7호선 : 가산디지털단지역 8번 출구 도보 5분 거리

버스 이용 시

가산디지털단지역1호선 간선 : 571, 652, 653 지선 : 5012, 5528
디지털3단지,영창실업 간선 : 571, 652 지선 : 5012, 5528 일반 : 75
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1:1 질문하기
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