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부트캠프
 

HL만도&HL클레무브 Intelligent Vehicle School 3기

3기

INNOVATOR TODAY, PIONEER TOMORROW

교육일정

2024. 12. 13. ~ 2025. 06. 16.

(1일 7시간, 총 6개월)
신청기간

2024. 10. 21. ~ 2024. 11. 17.

- 모집 : 10.21.(월)~24.11.17.(일)
- SW 사전 역량 테스트 : 24.11.25.(월), 14:00~15:30(90분) - 일정 변경
(임베디드&자율주행&SW관련기초)
- 1차 합격자 발표 : 24.11.29.(금)- 일정 변경
- 면접전형(비대면) : 24.12.5.(목)
- 최종 합격자 발표 : 24.12.9.(월)
- 입과식 및 오리엔테이션 : 24.12.13.(금)
- 개강 : 24.12.16.(월)~25.6.16.(월)- 일정 변경

※ 전형별 일정은 일부 변경될 수 있습니다.(변경 시 전형 참여자 및 합격자 대상으로 재안내 예정)
내일배움카드 미소지자는 12월 13일까지 카드 발급 완료 받아 사용 가능 상태여야 합니다.
Extra Form Output
포인트 컬러값 #0496d6 
서브타이틀 INNOVATOR TODAY, PIONEER TOMORROW 
모집예정
모집분야 HL만도&HL클레무브 Intelligent Vehicle School 3기 과정 
기수 3기 
신청 시작 일 2024-10-21 
신청 마감 일 2024-11-17 
교육일정 2024. 12. 13. ~ 2025. 06. 16. 
교육일정 추가 설명 (1일 7시간, 총 6개월) 
신청기간 2024. 10. 21. ~ 2024. 11. 17. 
신청기간 추가 설명 - 모집 : 10.21.(월)~24.11.17.(일)
- SW 사전 역량 테스트 : 24.11.25.(월), 14:00~15:30(90분) - 일정 변경
(임베디드&자율주행&SW관련기초)
- 1차 합격자 발표 : 24.11.29.(금)- 일정 변경
- 면접전형(비대면) : 24.12.5.(목)
- 최종 합격자 발표 : 24.12.9.(월)
- 입과식 및 오리엔테이션 : 24.12.13.(금)
- 개강 : 24.12.16.(월)~25.6.16.(월)- 일정 변경

※ 전형별 일정은 일부 변경될 수 있습니다.(변경 시 전형 참여자 및 합격자 대상으로 재안내 예정)
내일배움카드 미소지자는 12월 13일까지 카드 발급 완료 받아 사용 가능 상태여야 합니다. 
국비지원 Y 
혜택 제목 HL 클래스메이트 혜택 
혜택1 제목 01 
혜택1 내용 고용노동부
내일배움카드 발급
대상 무료교육 
혜택1 추가 정보  
혜택2 제목 02 
혜택2 내용 우수 수료생 대상
HL만도 & HL클레무브
우선 면접 기회 
혜택2 추가 정보  
혜택3 제목 03 
혜택3 내용 HL Auto-Sector HRD 주관
입과 및 수료식, 현직자
직무 Tech Talk 
혜택3 추가 정보  
혜택4 제목 04 
혜택4 내용 지능형 자동차 분야의
체계적이고 전문적인
교육 수강 
혜택4 추가 정보  
혜택5 제목 05 
혜택5 내용 현직자와 프로젝트
학습을 통한
임베디드 & 자율주행
SW 실무역량 습득 
혜택5 추가 정보  
혜택6 제목 06 
혜택6 내용 미래 모빌리티 산업
맞춤형 실습 및 프로젝트
환경 제공 
혜택6 추가 정보  
모집개요 - 신청자격 내용 국민내일배움카드 보유자 또는 발급 가능한 자
K-DT 수강 이력이 없는 자
학사/석사 학위 소지자 또는 2025년 2월 졸업 예정자
병역필 또는 면제자로 해외출장에 결격사유가 없는 자
장애인/보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대 
모집개요 - 교육대상 내용 HL그룹 자동차섹터 등 임베디드 & 자율주행 SW 직무
관련 취업 희망자 
모집개요 - 교육장소 내용 서울 금천구 가산디지털1로 189
LG가산디지털센터 12층 DX캠퍼스 2센터
(가산디지털단지역 9,10,11번 출구 5분 거리) 
교육계획 제목_1 교육과정 
교육계획 내용 이미지_1  
교육계획 내용_1 <div class="in_table0">
<table class="option">
<tr>
<th>구분</th>
<th>분야</th>
<th colspan="6">교과목</th>
</tr>
<tr>
<td rowspan="6">정규교과</td>
<td>
공통 역량<br>
(총 18일, 126H)
</td>
<td>
C 프로그래밍<br>
(4일, 28H)
</td>
<td>
Python 프로그래밍<br>
(4일, 28H)<br>
Coding 시험
</td>
<td>
차량 전장시스템 이해<br>
(3일, 21H)
</td>
<td>
소프트웨어 공학<br>
(4일, 28H)
</td>
<td>
A-SPICE<br>
(3일, 21H)<br>
A-SPICE 시험
</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">
임베디드 SW<br>
(총 45일, 322H)
</td>
<td>
C 프로그래밍 활용<br>
(2일, 14H)
</td>
<td>
[미니 프로젝트]<br>
Line tracer를 통한<br>
차량용 임베디드<br>
시스템의 이해<br>
(3일, 21H)
</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>
마이크로프로세서<br>
기본요소 및<br>
작동원리 이해<br>
(4일, 28H)
</td>
<td>
Trace32 사용법<br>
(2일, 14H)
</td>
<td>
차량용 통신시스템<br>
이해와 활용<br>
(5일, 35H)
</td>
<td>
MCAL 제어프로그래밍<br>
(3일, 21H)
</td>
<td>
임베디드 C 프로그래밍 기초<br>
(4일, 28H)
</td>
<td>
[미니 프로젝트]<br>
OTA 를 위한 Boot<br>
loader 설계 및 SW<br>
Binary 위변조<br>
감지의 이해<br>
(5일, 35H)
</td>
</tr>
<tr>
<td>
SW 테스팅 기초<br>
(3일, 21H)
</td>
<td>
정적검증_ Polyspac<br>
(1일, 7H)
</td>
<td>
동적검증_ VectorCast<br>
(1일, 7H)
</td>
<td>
동적검증_ Vector<br>
CANoe Automation<br>
Test_Test Feature Set<br>
(3일, 21H)
</td>
<td>
[미니 프로젝트]<br>
자동화 테스팅을 통한<br>
Black Box Testing 및<br>
검증의 이해<br>
(3일, 21H)
</td>
<td>
AUTOSAR기반<br>
소프트웨어 플랫폼 개발<br>
기초 (with mobilgene)<br>
(4일, 28H)
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">
자율주행 SW<br>
(총 40일, 126H)
</td>
<td>
자율주행 차량과 SW<br>
(2일, 14H)
</td>
<td>
Matlab, Simulink<br>
&Stateflow<br>
(5일, 35H)
</td>
<td>
ADAS 센서 원리 및<br>
퓨전 이해<br>
(4일, 28H)
</td>
<td>
라이다 포인트 클라우드<br>
처리 및 응용<br>
(3일, 21H)
</td>
<td>
자율주행차 머신러닝 및<br>
센서 데이터 처리<br>
(3일, 21H)
</td>
<td>
[미니 프로젝트]<br>
ADAS 센서 데이터 사전<br>
처리 및 판단 로직 이해<br>
(4일, 28H)
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Control Design<br>
(5일, 35H)
</td>
<td>
제어시스템 설계 기초<br>
(5일, 35H)
</td>
<td>
ADAS 설계 및 응용(with Matlab<br>
&Simulink)<br>
(4일, 28H)
</td>
<td>
[미니 프로젝트]<br>
카메라 및 레이다<br>
데이터 기반 LFA 제어<br>
기능 이해<br>
(5일, 35H)
</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>프로젝트</td>
<td>
종합<br>
(총 15일, 105H)
</td>
<td>
PiRacer Racing<br>
Robot & Flash OS<br>
(5일, 35H)
</td>
<td>
Park Distance<br>
Control System<br>
(5일, 35H)
</td>
<td>
Adaptive Cruise<br>
Control System<br>
(5일, 35H)
</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</table>
</div> 
교육계획 제목_2 상세내용 
교육계획 내용 이미지_2  
교육계획 내용_2 <div class="in_table1">
<table class="option">
<tr>
<th rowspan="2">교과구분</th>
<th>1개월차 (184h)</th>
<th>2개월차 (160h)</th>
<th>3개월차 (160h)</th>
<th colspan="3">4개월차 (160h)</th>
</tr>
<tr>
<th>(140H)</th>
<th>(147H)</th>
<th>(154H)</th>
<th>(133H)</th>
<th>(133H)</th>
<th>(105H)</th>
</tr>
<tr>
<td rowspan="6">정규교과</td>
<td>
C 프로그래밍<br>
(28H)
</td>
<td>
마이크로프로세서 기본요소<br>
및 작동원리 이해<br>
(28H)
</td>
<td>
SW 테스팅 기초<br>
(21H)
</td>
<td>
Matlab, Simulink<br>
&Stateflow<br>
(35H)
</td>
<td>
Control Design<br>
(35H)
</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>
Python 프로그래밍<br>
(28H)
</td>
<td>
Trace32 사용법<br>
(14H)
</td>
<td>
정적검증_ Polyspace<br>
(7H)
</td>
<td>
ADAS 센서 원리 및<br>
퓨전 이해<br>
(28H)
</td>
<td>
제어시스템 설계 기초<br>
(35H)
</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>
차량 전장시스템 이해<br>
(21H)
</td>
<td>
차량용 통신시스템<br>
이해와 활용<br>
(35H)
</td>
<td>
동적검증_ VectorCast<br>
(7H)
</td>
<td>
라이다 포인트 클라우드<br>
처리 및 응용<br>
(21H)
</td>
<td>
ADAS 설계 및 응용<br>
(with Matlab<br>
&Simulink)<br>
(28H)
</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>
SW 공학<br>
(28H)
</td>
<td>
MCAL 제어프로그래밍<br>
(21H)
</td>
<td>
동적검증_ Vector CANoe<br>
Automation Test_Test<br>
Feature Set<br>
(21H)
</td>
<td>
자율주행차 머신러닝 및<br>
센서 데이터 처리<br>
(21H)
</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>
A-SPICE 기본<br>
(21H)
</td>
<td>
임베디드 C 프로그래밍 기초<br>
(28H)
</td>
<td>
AUTOSAR기반 소프트<br>
웨어 플랫폼 개발 기초<br>
(with mobilgene)<br>
(28H)
</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>
C 프로그래밍 활용<br>
(14H)
</td>
<td></td>
<td>
자율주행 차량과 SW<br>
(14H)
</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">프로젝트</td>
<td></td>
<td>
Line tracer를 통한<br>
차량용 임베디드<br>
시스템의 이해<br>
(21H)
</td>
<td>
OTA 를 위한 Bootloader<br>
설계 및 SW Binary<br>
위변조 감지의 이해<br>
(35H)
</td>
<td>
ADAS 센서 데이터<br>
사전 처리 및 판단<br>
로직 이해<br>
(28H)
</td>
<td>
카메라 및 레이다<br>
데이터 기반 LFA<br>
제어 기능 이해<br>
(35H)
</td>
<td>
PiRacer Racing<br>
Robot & Flash OS<br>
(35H)
</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td>
자동화 테스팅을 통한<br>
Black Box Testing<br>
및 검증의 이해<br>
(21H)
</td>
<td></td>
<td></td>
<td>
Park Distance<br>
Control System<br>
(35H)
</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>
Adaptive Cruise<br>
Control System<br>
(35H)
</td>
</tr>
</table>
</div> 
교육계획 제목_3  
교육계획 내용 이미지_3  
교육계획 내용_3  
교육계획 제목_4  
교육계획 내용 이미지_4  
교육계획 내용_4  
교육계획 제목_5  
교육계획 내용 이미지_5  
교육계획 내용_5  
[신청방법 및 선발] 옵션 노출 선택 하단 신청하기 버튼 클릭,국민내일배움카드 발급,서류전형,면접전형,최종선발 
신청하기 링크 https://dxcampus.ninehire.site/job_posting/QcbcnJPH 
신청하기 버튼명  
개강알림신청링크 https://dxcampus.ninehire.site/job_posting/8Vz22E3o 
[현대] 임베디드 SW - 신청링크  
[현대] 스마트팩토리 - 신청링크  
[현대] 웹/앱 - 신청링크  
[현대] 클라우드 - 신청하기  
[현대] IT보안 - 신청하기  
게시판 카테고리 값 361 
1:1 카테고리 값 411 
FAQ 카테고리 값 559,560 
주소 08503 서울 금천구 가산디지털1로 189 (서울 금천구 가산동 459-9) (가산디지털단지역 9,10,11번 출구 5분 거리) (가산동, (주)LG 가산 디지털센터) 
교육장소 DX 캠퍼스 
전화번호 or 이메일 ivs@rapa.or.kr 
지하철 이용 정보 - 가산디지털단지역1호선
간선 : 571, 652, 653　지선: 5012, 5528

- 디지털3단지.영창실업
간선 : 571, 652　지선 : 5012, 5528　일반: 75 
버스 이용 정보 1호선 : 가산디지털단지역 10, 11번 출구(도보 5분)

7호선 : 가산디지털단지역 9번 출구(도보 5분) 
교육장소2 초기화 
주소_2  
전화번호 or 이메일_2  
지하철 이용 정보_2  
버스 이용 정보_2  
총 상품금액 : 0원
혜택 및 모집개요
교육계획
신청방법 및 선발절차
게시판
1:1 질문하기
교육장소
모집알림신청

본 과정은 고용노동부가 주최하고 디지털선도기업인 HL만도&HL클레무브&현대엔지비와 전문교육기관인 한국전파진흥협회가 주관하여
공동 운영하는 K-디지털 트레이닝의 디지털선도기업아카데미 사업으로 지원됩니다.

01
HL 클래스메이트 혜택
01
고용노동부
내일배움카드 발급
대상 무료교육
02
우수 수료생 대상
HL만도 & HL클레무브
우선 면접 기회
03
HL Auto-Sector HRD 주관
입과 및 수료식, 현직자
직무 Tech Talk
04
지능형 자동차 분야의
체계적이고 전문적인
교육 수강
05
현직자와 프로젝트
학습을 통한
임베디드 & 자율주행
SW 실무역량 습득
06
미래 모빌리티 산업
맞춤형 실습 및 프로젝트
환경 제공
02
모집개요

모집분야

HL만도&HL클레무브 Intelligent Vehicle School 3기 과정

신청자격

국민내일배움카드 보유자 또는 발급 가능한 자
K-DT 수강 이력이 없는 자
학사/석사 학위 소지자 또는 2025년 2월 졸업 예정자
병역필 또는 면제자로 해외출장에 결격사유가 없는 자
장애인/보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대

교육기간

2024. 12. 13. ~ 2025. 06. 16.

(1일 7시간, 총 6개월)

교육대상

HL그룹 자동차섹터 등 임베디드 & 자율주행 SW 직무
관련 취업 희망자

신청기간

2024. 10. 21. ~ 2024. 11. 17. 까지
기한엄수

교육 장소

서울 금천구 가산디지털1로 189
LG가산디지털센터 12층 DX캠퍼스 2센터
(가산디지털단지역 9,10,11번 출구 5분 거리)
03
교육계획

교육과정

상세내용

구분 분야 교과목
정규교과 공통 역량
(총 18일, 126H) 		C 프로그래밍
(4일, 28H) 		Python 프로그래밍
(4일, 28H)
Coding 시험 		차량 전장시스템 이해
(3일, 21H) 		소프트웨어 공학
(4일, 28H) 		A-SPICE
(3일, 21H)
A-SPICE 시험
임베디드 SW
(총 45일, 322H) 		C 프로그래밍 활용
(2일, 14H) 		[미니 프로젝트]
Line tracer를 통한
차량용 임베디드
시스템의 이해
(3일, 21H)
마이크로프로세서
기본요소 및
작동원리 이해
(4일, 28H) 		Trace32 사용법
(2일, 14H) 		차량용 통신시스템
이해와 활용
(5일, 35H) 		MCAL 제어프로그래밍
(3일, 21H) 		임베디드 C 프로그래밍 기초
(4일, 28H) 		[미니 프로젝트]
OTA 를 위한 Boot
loader 설계 및 SW
Binary 위변조
감지의 이해
(5일, 35H)
SW 테스팅 기초
(3일, 21H) 		정적검증_ Polyspac
(1일, 7H) 		동적검증_ VectorCast
(1일, 7H) 		동적검증_ Vector
CANoe Automation
Test_Test Feature Set
(3일, 21H) 		[미니 프로젝트]
자동화 테스팅을 통한
Black Box Testing 및
검증의 이해
(3일, 21H) 		AUTOSAR기반
소프트웨어 플랫폼 개발
기초 (with mobilgene)
(4일, 28H)
자율주행 SW
(총 40일, 126H) 		자율주행 차량과 SW
(2일, 14H) 		Matlab, Simulink
&Stateflow
(5일, 35H) 		ADAS 센서 원리 및
퓨전 이해
(4일, 28H) 		라이다 포인트 클라우드
처리 및 응용
(3일, 21H) 		자율주행차 머신러닝 및
센서 데이터 처리
(3일, 21H) 		[미니 프로젝트]
ADAS 센서 데이터 사전
처리 및 판단 로직 이해
(4일, 28H)
Control Design
(5일, 35H) 		제어시스템 설계 기초
(5일, 35H) 		ADAS 설계 및 응용(with Matlab
&Simulink)
(4일, 28H) 		[미니 프로젝트]
카메라 및 레이다
데이터 기반 LFA 제어
기능 이해
(5일, 35H)
프로젝트 종합
(총 15일, 105H) 		PiRacer Racing
Robot & Flash OS
(5일, 35H) 		Park Distance
Control System
(5일, 35H) 		Adaptive Cruise
Control System
(5일, 35H)

* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음

교과구분 1개월차 (184h) 2개월차 (160h) 3개월차 (160h) 4개월차 (160h)
(140H) (147H) (154H) (133H) (133H) (105H)
정규교과 C 프로그래밍
(28H) 		마이크로프로세서 기본요소
및 작동원리 이해
(28H) 		SW 테스팅 기초
(21H) 		Matlab, Simulink
&Stateflow
(35H) 		Control Design
(35H)
Python 프로그래밍
(28H) 		Trace32 사용법
(14H) 		정적검증_ Polyspace
(7H) 		ADAS 센서 원리 및
퓨전 이해
(28H) 		제어시스템 설계 기초
(35H)
차량 전장시스템 이해
(21H) 		차량용 통신시스템
이해와 활용
(35H) 		동적검증_ VectorCast
(7H) 		라이다 포인트 클라우드
처리 및 응용
(21H) 		ADAS 설계 및 응용
(with Matlab
&Simulink)
(28H)
SW 공학
(28H) 		MCAL 제어프로그래밍
(21H) 		동적검증_ Vector CANoe
Automation Test_Test
Feature Set
(21H) 		자율주행차 머신러닝 및
센서 데이터 처리
(21H)
A-SPICE 기본
(21H) 		임베디드 C 프로그래밍 기초
(28H) 		AUTOSAR기반 소프트
웨어 플랫폼 개발 기초
(with mobilgene)
(28H)
C 프로그래밍 활용
(14H) 		자율주행 차량과 SW
(14H)
프로젝트 Line tracer를 통한
차량용 임베디드
시스템의 이해
(21H) 		OTA 를 위한 Bootloader
설계 및 SW Binary
위변조 감지의 이해
(35H) 		ADAS 센서 데이터
사전 처리 및 판단
로직 이해
(28H) 		카메라 및 레이다
데이터 기반 LFA
제어 기능 이해
(35H) 		PiRacer Racing
Robot & Flash OS
(35H)
자동화 테스팅을 통한
Black Box Testing
및 검증의 이해
(21H) 		Park Distance
Control System
(35H)
Adaptive Cruise
Control System
(35H)

* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음

04
신청방법 및 선발

1. 하단의 신청하기 버튼
클릭하여 수강신청

icon

2. HRD-Net(hrd.go.kr) 국민내일배움카드 발급

icon

3. 서류전형

icon

5. 면접전형

icon

6. 최종선발

icon

* 상세 전형일자는 추후 공지 예정이며, 전형별 결과는 합격자에 한하여 개별 연락 예정

모집알림신청
05
공지사항
more
06
1:1 질문하기
more
글쓰기
07
교육장소
point

DX 캠퍼스 주소

08503 서울 금천구 가산디지털1로 189 (서울 금천구 가산동 459-9) (가산디지털단지역 9,10,11번 출구 5분 거리) (가산동, (주)LG 가산 디지털센터)

문의처

ivs@rapa.or.kr

지하철 이용 시

- 가산디지털단지역1호선
간선 : 571, 652, 653　지선: 5012, 5528

- 디지털3단지.영창실업
간선 : 571, 652　지선 : 5012, 5528　일반: 75

버스 이용 시

1호선 : 가산디지털단지역 10, 11번 출구(도보 5분)

7호선 : 가산디지털단지역 9번 출구(도보 5분)
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1:1 질문하기
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