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[필독] LIG D&A The SSEN 임베디드SW 스쿨 5기 면접 최종결과 (작성 2026.10.14 10:06)

2026-10-14T10:06:45+09:00

안녕하세요 LIG D&A The SSEN 임베디드SW 스쿨 운영진 입니다.

금번 면접 보신 지원자 여러분 고생 많으셨습니다. 감사드립니다.

최종 결과 관련 안내드립니다.

◆ 면접 최종결과 발표 (완료)

- 발표 일자 : 2026. 10. 13. (화)
- 발표 방법 : 합격자 개별 메일/문자로 결과 안내 완료

*예비 합격자는 문자 안내 드렸으나, 순번은 안내하지 않는 점 양해 부탁드립니다.

이외 문의사항은 [1:1 질문] 또는 메일로 남겨주시기 바랍니다.

감사합니다.
LIG D&A 교육과정 운영진 드림

박차고 프로젝트 스터디원 모집

2026-10-12T16:07:15+09:00

안녕하세요!

RAPA DX CAMPUS 운영진입니다

수료생분들 대상으로 입사지원준비, 면접준비, 프로젝트 고도화 스터디원 모집합니다

일명 박!차!고! 프로젝트 입니다 '박찬민 쌤과 차원이 다른 고도화 프로젝트 만들기'

2026.10.26~11.28 한달간 박찬민 강사님과 취업 준비 함께하실분!

박찬민 강사님 외 멘토 3명 추가 멘토링

개인상담 및 취업 준비사항 진단

1달간 매주 금토 5주동안 공식 멘토링(필수참석), 기간내 DX캠퍼스 강의실 스터디모임 공간 활용 가능

혼자 취업 준비하지말고 나와서 함께해요!

선착순 모집이며 참여사항은 개별안내 드립니다

[일정 안내] 현대오토에버 모빌리티 SW 스쿨 5기 모집 일정 안내

2026-10-02T10:10:17+09:00

안녕하세요 현대오토에버 모빌리티 SW 스쿨 운영진 입니다.

교육생 모집 기간은 2026.10.2.(금) ~ 2026.11.8.(일) 까지 진행됩니다.

◆ 현대오토에버 모빌리티 SW 스쿨 5기(통합) ◆

◎ 모집분야 : 웹/앱, 스마트팩토리, 클라우드, IT보안

◎ 모집인원 : 총 140여명

◎ 지원자격 : 국내외 4년제 대학 재학생 이상 미취업자, 전공제한 없음. *상세내역 첨부된 포스터 확인

◎ 모집 일정

o 교육생 모집 : 2026.10.02.(목) ~ 2026.11.8.(일)

o SW문제해결테스트 : 2026.11.19.(목)

o 면접전형 : 2026.12.1.(화) ~ 2026.12.4.(금) 비대면

o 입과식 : 2026.12.22.(화)

o 교육일정 : 2026.12.30.(수) ~ 2027.07.05.(월)

* 일정은 변경될 수 있으며, 각 전형별 세부 일정은 합격자 대상으로 안내 예정입니다.

많은 관심과 지원 바랍니다.

AWS Cloud AI Builders School 모집 일정 변경 안내

2026-09-22T11:08:16+09:00

안녕하세요.
AWS Cloud AI Builders School 교육운영팀입니다.

보다 안정적이고 원활한 교육 운영을 위해 과정 개설 일정을 조정하게 되어 안내드립니다.

당초 예정되었던 모집 및 개설 일정은 내부 운영 준비에 따라 2026년 11월 말로 연기될 예정입니다.

교육과정에 관심을 가지고 기다려 주신 분들께 양해 부탁드리며, 세부 모집 일정이 확정되는 대로 홈페이지를 통해 안내드릴 예정입니다.

모집 알림을 신청해 주신 분들께는 모집 시작 시 개별 안내드릴 예정이오니 많은 관심 부탁드립니다.

더욱 알찬 교육으로 찾아뵐 수 있도록 준비하겠습니다.

감사합니다.

AWS Cloud AI Engineer School 모집 일정 변경 안내

2026-09-22T11:07:03+09:00

안녕하세요.
AWS Cloud AI Engineer School 교육운영팀입니다.

보다 안정적이고 원활한 교육 운영을 위해 과정 개설 일정을 조정하게 되어 안내드립니다.

당초 예정되었던 모집 및 개설 일정은 내부 운영 준비에 따라 2026년 11월 말로 연기될 예정입니다.

교육과정에 관심을 가지고 기다려 주신 분들께 양해 부탁드리며, 세부 모집 일정이 확정되는 대로 홈페이지를 통해 안내드릴 예정입니다.

모집 알림을 신청해 주신 분들께는 모집 시작 시 개별 안내드릴 예정이오니 많은 관심 부탁드립니다.

더욱 알찬 교육으로 찾아뵐 수 있도록 준비하겠습니다.

감사합니다.

[일정안내] LIG D&A The SSEN 임베디드SW 스쿨 5기 일정안내 (수정 2026.10.7 09:21)

2026-09-16T09:07:52+09:00

안녕하세요 LIG D&A 스쿨 운영진입니다.
LIG D&A The SSEN 임베디드SW 스쿨 5기 일정 안내 드립니다.

■ 5기 일정(안)
※ 각 일정의 세부사항은 신청자 및 대상자에 한해 개별 통보
- 신청 마감 : ~26년 9월 28일(월) 09:00
* 역량 검사(필수) : ~26년 9월 28일(월) 11:59
- 코딩테스트 : 26년 10월 3일(토) 14:00

- 면접 대상자 발표 : 26년 10월 7일(수) 예정
- 면접 전형 : 26년 10월 12일(월)
* 서류전형 합격자 대상 면접 진행, 면접 방식은 대면·다대다

- 최종 합격자 발표 : 26년 10월 13일(화) 18:00 예정
* 합격자 개별 통보

■ 과정 소개
- 과정명 : LIG D&A The SSEN 임베디드SW 스쿨 5기
- 교육 기간 : 26년 10월 19일(월) ~ 27년 4월 16일(금), 09:00 ~ 18:00
- 교육 장소 : 서울 금천구 가산디지털2로 143, 가산 어반워크 2동 14층 DX캠퍼스 1센터
* 강의장 환경 : https://edu.rapa.or.kr/campus
- 강사 : LIG D&A 사내강사 및 임베디드SW 전문 강사
※ 선도기업명 변경(LIG넥스원 -> LIG D&A)

- 과정 지원하기 : https://ligdna.recruiter.co.kr/career/jobs/128296

텔레칩스 차량용 임베디드 스쿨 5기 모집중입니다(~8/11까지)

2026-08-04T17:12:42+09:00

텔레칩스 차량용 반도체 임베디드 스쿨 5기 모집이 진행 중입니다!

📅 모집기간 : ~ 8월 11일(월)까지

📚 교육기간 : 2026. 8. 24.(월) ~ 2027. 2. 26.(금)

💼 우수 수료생 대상 채용전환형 인턴십 기회 제공

차량용 반도체 및 임베디드 분야에 관심 있는 분들의 많은 지원 부탁드립니다! 😊

텔레칩스 5기 모집중입니다(~8/3 까지)

2026-07-30T16:02:46+09:00

o 모집기간 : ~ 08.03.(월) 까지

o 교육일정 : '26.08.24.(월) ~ '27.02.26.(금)

o 우수 수료생 대상 채용전환형 인턴십 기회 제공

많은 관심 부탁드립니다.

[중요공지] 서류제출 마감 기한 연장

2026-07-16T18:10:54+09:00

안녕하세요

[AWS] AI 솔루션 아키텍트 양성과정 담당자입니다.

우선 마감 기한이 급하게 변경되어 죄송합니다

제헌절 연휴로 인해 서류제출 마감기한이 연장되었으며,

기존 제출 마감 7/16(목) 18시에서 7/20(월) 12시로 변경되었습니다

연휴기간동안 많은 지원 바랍니다

감사합니다!

* 이미 제출하신분들 중 수정을 희망하시면 추가로 제출하여도 무방합니다.(최근에 제출한 서류로 평가 진행)

[현대오토에버 모빌리티 SW스쿨 4기] 추가모집 면접 전형 결과 안내(7.10. 13시 업데이트)

2026-07-10T20:23:50+09:00

안녕하세요.

현대오토에버 모빌리티 SW 스쿨 운영사무국(RAPA DX캠퍼스)입니다.

7/9(목)에 진행한 면접 결과 안내 메일을 대상자께 개별 발송 완료 하였습니다.

안내메일을 수신하지 못하신 경우, DX캠퍼스 1:1게시판을 통해 문의해 주시기 바랍니다.

감사합니다.

<현대오토에버 모빌리티 SW 스쿨>운영사무국

[AWS Cloud School 14기] 운영 관련 사항

2026-07-09T10:06:43+09:00

안녕하세요

AWS Cloud School 담당자입니다

우선 AWS Cloud School에 많은 관심가져주셔서 감사합니다!🙏🙏

아쉽게도 최근 기술 동향에 따라 AWS Cloud School과정은 13기로 종료되었음을 알려드리며,

새로 개편된 [AWS AI 캠퍼스] 교육과정으로 많은 참여 바랍니다.

AI 캠퍼스로 변경되면서 늘어난 교육 혜택!!

1. 교육생 자부담금 0원

- 2026년도부터 일반 KDT과정은 교육수강시, 교육생이 자비로 교육비를 최대 60만원 납입해야하는 규정이 생겼습니다.

하지만, [AI 캠퍼스] 교육과정은 자부담금 없이 교육수강 가능합니다!

2. 훈련장려금 확대

- KDT교육참여시, 훈련생에게 지급되던 훈련장려금 지급되고 있습니다.

2026년도 변경된 규정 기준

일반 KDT과정 : 최대 20만원 (AWS Cloud School)

AI 캠퍼스 과정 : 최대 80만원 ([AWS] 솔루션 AI 아키텍트 양성과정, [AWS] AI 풀스택 앱 개발자 양성과정)

3. AWS 공인교육 시간 확대

- AWS Cloud School 교육과정에선 AWS 공인교육(자격증 과정, Workshop 제외) 13일 총 104시간 배정,

AWS AI 캠퍼스 과정은 25일 총 200시간 배정으로 약 2배 가량 확대.

-> 현직 AWS소속 강사님에게 교육 수강 기회 제공

4. 유료 AI툴 활용

- 최근 트렌드에 맞게 claude, Chat GPT, Gemini 등을 유료 AI툴을 활용한 수업 진행

최신 기술트렌드 적용 및 확대된 혜택을 받으실 수 있는 AWS AI캠퍼스 과정 많은 지원바랍니다!

RAPA DX캠퍼스 - [AWS AI 캠퍼스] AI 솔루션 아키텍트 양성과정

RAPA DX캠퍼스 - [AWS AI 캠퍼스] 풀스택 AI 앱 개발자 양성과정

감사합니다!

현대오토에버 4기 코딩테스트 안내 메일 발송 (7/7 16시30분 업데이트)

2026-07-07T16:36:08+09:00

안녕하세요.
현대오토에버 모빌리티 SW 스쿨 운영사무국입니다.

서류 합격자분들을 대상으로 CS/코딩테스트 안내 메일을 발송하였으니, 이메일을 확인해주시기 바랍니다.

안내 메일을 수신하지 못하신 경우, 1:1문의(질문 게시판) 채널을 통해 문의 부탁드립니다.

감사합니다.

[현대오토에버 모빌리티 SW스쿨 4기] 추가 모집 실시 안내

2026-07-01T10:46:50+09:00

안녕하세요.
현대오토에버 모빌리티 SW 스쿨 운영사무국(RAPA DX캠퍼스)입니다.

현대오토에버 모빌리티 SW 스쿨 4기 추가모집 실시합니다.

4개 트랙: 스마트팩토리, 웹앱, IT보안, 클라우드 분야

모집기한은 7월 6일(월) 23시 59분까지 입니다.

많은 지원 바랍니다.

감사합니다.

<현대오토에버 모빌리티 SW 스쿨> 운영사무국

[FAQ] 자주하는 질문과 답변

2026-06-30T17:29:11+09:00

Q1. 타 기관 개발자 교육과 AWS가 직접 참여하는 AWS AI 캠퍼스는 무엇이 다른가요?

가장 큰 차이는 AWS를 단순 실습 환경이나 배포 도구로만 활용하는 것이 아니라, AWS가 교육과 프로젝트 과정에 직접 참여한다는 점입니다.

최근 많은 개발자 교육과정에서도 웹서비스 개발과 클라우드 배포를 다루고 있지만, AWS AI 캠퍼스는 여기서 한 단계 더 나아가 AWS 공인교육, AWS Skill Builder 온라인 학습, AWS 현업 엔지니어 멘토링, 프로젝트 피드백 등 AWS 기반의 학습 지원을 함께 제공합니다.

첫째, AWS 현업 엔지니어가 교육과 프로젝트 직접 참여
교육생은 AWS 공인교육과 AWS Skill Builder를 통해 AWS 서비스 활용 역량을 체계적으로 학습할 수 있으며, 프로젝트 기간에는 AWS 현업 엔지니어의 멘토링을 받을 수 있습니다. 특히 서비스 기획, 아키텍처 설계, AI 기능 적용, AWS 서비스 활용, 문제 해결 과정에서 실무 관점의 가이드를 제공받을 수 있습니다. 또한 진로 설계와 취업 준비를 위한 멘토링도 함께 지원됩니다.

둘째, 로컬 개발 환경과 AWS 클라우드 환경 모두 경험
교육생은 로컬 환경에서 AI 기능과 웹서비스를 직접 구현해보고, 이를 AWS 클라우드 환경에 배포하는 과정까지 수행합니다. 이를 통해 단순히 코드를 작성하는 데 그치지 않고, 개발 환경과 실제 서비스 운영 환경의 차이를 이해하며 서비스 개발부터 배포까지의 전체 흐름을 경험할 수 있습니다.

셋째, 단순 예제 실습이 아니라 실제 프로젝트 중심으로 AWS AI·클라우드 서비스 적용
교육과정에서는 AI 기능 구현, API 연동, 클라우드 배포 등 실제 서비스 개발에 필요한 과정을 프로젝트로 수행합니다. 실습에 필요한 클라우드 사용 환경과 자원을 지원하며, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker 등 AWS AI·클라우드 서비스를 활용해 실제 서비스에 가까운 결과물을 만들어볼 수 있습니다.

이를 통해 교육생은 AI 기능을 포함한 웹서비스를 직접 구현하고 AWS 환경에 배포하는 경험을 쌓을 수 있으며, 프로젝트 결과물을 취업 포트폴리오로 연결할 수 있습니다.

Q2. 현재 같이 모집 중인 풀스택 과정과는 어떤 차이가 있나요?

AI 솔루션 아키텍트 양성과정은 AI 서비스의 구조를 설계하고, 클라우드 환경에서 배포·운영할 수 있는 역량을 기르는 데 초점을 둡니다.

LLM, RAG, AI Agent, MLOps, AWS 클라우드 아키텍처 등을 활용해 기업 환경에서 운영 가능한 AI 시스템을 설계·구축하는 것이 핵심입니다.

반면 풀스택 AI 앱 개발자 양성과정은 AI 기능이 포함된 웹서비스를 직접 개발하는 데 초점을 둡니다. 프론트엔드, 백엔드, API 개발, AI 기능 연동, AWS 배포까지 경험하며 사용자가 실제로 이용할 수 있는 AI 웹 애플리케이션을 만드는 과정입니다.

정리하면, 풀스택 과정은 “AI 웹서비스 개발”에 가깝고, 솔루션 아키텍트 과정은 “AI 시스템 설계·배포·운영”에 가깝습니다.

Q3. 프로젝트를 통해 어떤 결과물을 만들고, 무엇을 얻을 수 있나요?

AI 솔루션 아키텍트 과정에서는 AWS 기반으로 설계·배포·운영 가능한 AI 솔루션 아키텍처 결과물을 만듭니다.

예를 들어 산업용 이상 징후 탐지 시스템, AI 기반 코드 리뷰 자동화 플랫폼, 실시간 AI 분석 및 모니터링 플랫폼 등 기업 환경에서 활용 가능한 AI 시스템을 구현해볼 수 있습니다.

프로젝트 과정에서는 AI 모델링, LLM·RAG 적용, AI Agent 구현, 대시보드 구성, MLOps 파이프라인, AWS 클라우드 배포·운영까지 경험할 수 있습니다.

최종 단계에서는 360시간 규모의 종합 AI 프로젝트를 통해 실제 서비스 구조에 가까운 결과물을 완성하고, 설계부터 구현·배포·운영까지의 과정을 취업 포트폴리오로 정리하게 됩니다.

이를 통해 교육생은 AI 시스템을 클라우드 환경에서 설계하고 운영해본 프로젝트 경험을 갖출 수 있습니다.

Q4. 어떤 사람에게 적합한 과정인가요?

- AI 시스템 설계와 운영에 관심 있는 분
- LLM, RAG, MLOps, AWS 클라우드 기술을 배우고 싶은 분
- AI 엔지니어, AI 솔루션 아키텍트 분야를 목표로 하는 분
- 모델 개발뿐 아니라 배포·운영·모니터링까지 경험하고 싶은 분
- 클라우드 기반 AI 서비스 아키텍처를 설계하고 싶은 분

Q5. 비전공자이거나 개발 경험이 없어도 신청할 수 있나요?

네, 신청할 수 있습니다.

본 과정은 처음부터 완성된 개발 역량을 요구하기보다, 교육을 통해 AI·클라우드 기반 시스템 설계 역량을 단계적으로 쌓아가는 과정입니다.

다만 AI 솔루션 아키텍트 과정은 AI 모델링, 클라우드 인프라, MLOps 등 심화 내용을 다루기 때문에 Python 기초, 프로그래밍 경험, IT 관련 교육 이수, 프로젝트 경험 등이 있다면 과정 이해에 도움이 될 수 있습니다.

AI·클라우드 기반 서비스 구조를 이해하고, AI 엔지니어 또는 솔루션 아키텍트 분야로 성장하고 싶은 분이라면 도전할 수 있습니다.

Q6. 재학생이나 직장인도 지원할 수 있나요?

네, 오프라인 교육 참여에 문제가 없다면 신청할 수 있습니다.

(주중 월~금 09:00~18:00 전일제)

재학생의 경우 소속 학교의 온라인 수업 활용, 휴학, 졸업예정 등으로 교육시간을 확보해 참여하는 경우가 있으며,
직장인의 경우 휴직, 근무 조정 등으로 전일 참여가 가능하다면 과정을 수강할 수 있습니다.

Q7. 두 과정을 동시에 지원할 수 있나요?

중복 지원은 가능합니다.

다만 최종적으로는 한 과정만 수강할 수 있으며, 본인의 목표 직무와 역량에 맞는 과정을 선택하는 것을 권장합니다.

Q8. 선발 절차는 어떻게 진행되며, 어떤 점을 확인하나요?

지원서 접수 → 서류전형 → 면접 → 최종 선발 순으로 진행됩니다.

면접에서는 과정 참여 의지, 학습 목표, AI·클라우드 분야에 대한 관심, 교육 및 프로젝트 적응 가능성을 중심으로 확인하여

교육 기간 동안 성실히 참여하고 팀 프로젝트에 잘 적응할 수 있는지를 살펴봅니다.

Q9. 수료 후에는 어떤 직무로 취업할 수 있나요?

- AI 엔지니어
- AI 솔루션 아키텍트
- MLOps 엔지니어
- LLM·RAG 서비스 개발자
- 클라우드 기반 AI 서비스 설계 직무
- AI Agent 및 자동화 시스템 개발 직무

Q10. AI 개발자와 AI 솔루션 아키텍트는 무엇이 다른가요?

AI 개발자가 주로 AI 모델 개발이나 AI 기능 구현에 초점을 둔다면, AI 솔루션 아키텍트는 AI 서비스가 실제 환경에서 안정적으로 운영될 수 있도록 전체 시스템 구조를 설계하고 구축하는 역할에 가깝습니다.

예를 들어 어떤 AI 모델과 서비스를 활용할지 정하고, 데이터 흐름, API 연동, 보안, 성능, 배포·운영 구조 등을 고려해 클라우드 기반 AI 시스템을 설계합니다.

즉, 이 과정은 AI 모델을 만드는 것에 그치지 않고, AI 모델과 서비스를 실제 기업 환경에서 활용 가능한 구조로 설계·구현·배포·운영할 수 있는 AI 엔지니어형 솔루션 아키텍트를 목표로 합니다.

[FAQ] 자주하는 질문

2026-06-30T17:23:09+09:00

Q1. 타 기관 개발자 교육과 AWS가 직접 참여하는 AWS AI 캠퍼스는 무엇이 다른가요?

가장 큰 차이는 AWS를 단순 실습 환경이나 배포 도구로만 활용하는 것이 아니라, AWS가 교육과 프로젝트 과정에 직접 참여한다는 점입니다.

Q2. 현재 같이 모집 중인 아키텍트 과정과는 어떤 차이가 있나요?

풀스택 AI 앱 개발자 양성과정은 AI 기능이 포함된 웹서비스를 직접 개발하는 데 초점을 둡니다.
프론트엔드, 백엔드, AI 연동, API 개발, AWS 배포까지
AI 기능을 갖춘 웹서비스를 기획하고 개발하며 AWS 환경에 배포하는 전 과정을 경험합니다.
사용자가 실제로 이용할 수 있는 AI 웹 애플리케이션을 만드는 것이 핵심입니다.

반면 AI 솔루션 아키텍트 양성과정은 LLM 기반 AI 시스템을 설계하고,
클라우드 환경에서 배포·운영까지 수행할 수 있는 AI 엔지니어 및 AI 솔루션 아키텍트 양성을 목표로 합니다.

Q3. 프로젝트를 통해 어떤 결과물을 만들고, 무엇을 얻을 수 있나요?

풀스택 AI 앱 개발자 과정에서는 사용자가 실제로 이용할 수 있는 AI 웹서비스 결과물을 만듭니다.

예를 들어 규정 준수 검토 시스템, 멀티 에이전트 기반 마케팅 자동화 플랫폼, 실시간 회의 분석 및 태스크 관리 툴 등 생성형 AI 기능이 포함된 서비스를 구현하며, 웹 UI 개발, 백엔드 API 구현, RAG·AI Agent 기능 적용, 외부 API 연동, AWS 클라우드 배포까지 경험할 수 있습니다.

최종 단계에서는 360시간 규모의 종합 AI 프로젝트를 통해 실제 서비스 형태의 결과물을 완성하고, 개발 과정과 구현 결과를 취업 포트폴리오로 정리하게 됩니다.

이를 통해 교육생은 AI 기능을 웹서비스에 적용하고, 실제 클라우드 환경에 배포해본 프로젝트 경험을 갖출 수 있습니다.

Q4. '풀스택 AI 앱 개발자'는 모바일 앱 개발 과정인가요?

아닙니다.
여기서 말하는 '앱'은 모바일 앱보다는 AI 기능이 포함된 웹 애플리케이션(Web Application)을 의미합니다.
React, Django·Flask, API, AWS 배포 등을 활용하여 실제 서비스 형태의 AI 웹서비스를 개발합니다.

Q5. 어떤 사람에게 적합한 과정인가요?

- AI 기능이 포함된 웹서비스를 직접 개발하고 싶은 분
- 프론트엔드·백엔드·API·AWS 배포까지 모두 경험하고 싶은 분
- AI 개발자 또는 풀스택 개발자를 목표로 하는 분
- 웹서비스 개발 역량에 생성형 AI와 클라우드 활용 역량을 더하고 싶은 분

Q6. 비전공자 혹은 개발 경험이 없어도 신청할 수 있나요?

네, 신청할 수 있습니다.

본 과정은 처음부터 완성된 개발 역량을 요구하기보다, 교육을 통해 AI 웹서비스 개발 역량을 단계적으로 쌓아가는 과정입니다.

기초 학습부터 프로젝트 수행까지 차근차근 경험하며, AI 기능을 갖춘 웹서비스를 직접 구현해보는 방향으로 진행됩니다.

AI 웹서비스 개발자로 성장하고 싶은 분이라면 충분히 도전할 수 있습니다.

Q7. 재학생이나 직장인도 지원할 수 있나요?

네, 오프라인 교육 참여에 문제가 없다면 신청할 수 있습니다.

(주중 월~금 09:00~18:00 전일제)

Q8. 현재 모집 중인 다른 과정과 동시에 지원할 수 있나요?

중복 지원은 가능합니다.

다만 최종적으로는 한 과정만 수강할 수 있으며, 본인의 목표 직무와 역량에 맞는 과정을 선택하는 것을 권장합니다.

Q9. 선발 절차는 어떻게 진행되며, 어떤 점을 확인하나요?

지원서 접수 → 서류전형 → 면접 → 최종 선발 순으로 진행됩니다.

면접에서는 과정 참여 의지, 학습 목표, AI·클라우드 분야에 대한 관심, 교육 및 프로젝트 적응 가능성을 중심으로 확인하여

교육 기간 동안 성실히 참여하고 팀 프로젝트에 잘 적응할 수 있는지를 살펴봅니다.

Q10. 수료 후에는 어떤 직무로 취업할 수 있나요?

- AI 애플리케이션 개발자
- AI 웹서비스 개발자
- 풀스택 개발자
- 백엔드 개발자
- 프론트엔드 개발자
- 클라우드 기반 AI 서비스 개발 직무