HL만도 Intelligent Vehicle School
2기
INNOVATOR TODAY, PIONEER TOMORROW
교육일정
2024. 5. 24. ~ 2024. 11. 15.
(1일 7시간, 총 6개월)신청기간
2024-04-09. ~ 2024-05-01
포인트 컬러값 | #0496d6 | ||
---|---|---|---|
서브타이틀 | INNOVATOR TODAY, PIONEER TOMORROW | ||
모집예정 | |||
모집분야 | HL만도 Intelligent Vehicle School 2기 과정 | ||
기수 | 2기 | ||
신청 시작 일 | 2024-04-09 | ||
신청 마감 일 | 2024-05-01 | ||
교육일정 | 2024. 5. 24. ~ 2024. 11. 15. | ||
교육일정 추가 설명 | (1일 7시간, 총 6개월) | ||
신청기간 | 2024-04-09. ~ 2024-05-01 | ||
신청기간 추가 설명 | |||
국비지원 | Y | ||
혜택 제목 | HL 클래스메이트 혜택 | ||
혜택1 제목 | 01 | ||
혜택1 내용 |
고용노동부 내일배움카드 발급 대상 무료교육 |
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혜택1 추가 정보 | |||
혜택2 제목 | 02 | ||
혜택2 내용 |
우수 수료생 대상 HL만도 & HL클레무브 우선 채용 기회 |
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혜택2 추가 정보 | |||
혜택3 제목 | 03 | ||
혜택3 내용 |
HL인재개발원 주관 입과 및 수료식, 현직자 직무 Tech Talk |
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혜택3 추가 정보 | |||
혜택4 제목 | 04 | ||
혜택4 내용 |
지능형 자동차 분야의 체계적이고 전문적인 교육 수강 |
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혜택4 추가 정보 | |||
혜택5 제목 | 05 | ||
혜택5 내용 |
현직자와 프로젝트 학습을 통한 임베디드 & 자율주행 SW 실무역량 습득 |
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혜택5 추가 정보 | |||
혜택6 제목 | 06 | ||
혜택6 내용 |
미래 모빌리티 산업 맞춤형 실습 및 프로젝트 환경 제공 |
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혜택6 추가 정보 | |||
모집개요 - 신청자격 내용 |
국민내일배움카드 발급 가능자 학사/석사 학위 소지자 2024년 2월 졸업 예정자 병역필 또는 면제자로 해외출장에 결격사유가 없는 자 장애인/보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대 |
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모집개요 - 교육대상 내용 |
HL그룹 자동차섹터 등 임베디드 & 자율주행 SW 직무 관련 취업을 희망하는 자 |
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모집개요 - 교육장소 내용 |
서울 금천구 가산디지털1로 189 lg가산디지털센터 12층 DX캠퍼스 (가산디지털단지역 9,10,11번 출구 5분 거리) |
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교육계획 제목_1 | 교육과정 | ||
교육계획 내용 이미지_1 | |||
교육계획 내용_1 |
<div class="in_table0"> <table class="option"> <tr> <th>구분</th> <th>분야</th> <th colspan="6">교과목</th> </tr> <tr> <td rowspan="6">정규교과</td> <td> 공통 역량<br> (총 18일, 126H) </td> <td> C 프로그래밍<br> (4일, 28H) </td> <td> Python 프로그래밍<br> (4일, 28H)<br> Coding 시험 </td> <td> 차량 전장시스템 이해<br> (3일, 21H) </td> <td> 소프트웨어 공학<br> (4일, 28H) </td> <td> A-SPICE<br> (3일, 21H)<br> A-SPICE 시험 </td> <td></td> </tr> <tr> <td rowspan="3"> 임베디드 SW<br> (총 45일, 322H) </td> <td> C 프로그래밍 활용<br> (2일, 14H) </td> <td> [미니 프로젝트]<br> Line tracer를 통한<br> 차량용 임베디드<br> 시스템의 이해<br> (3일, 21H) </td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td> 마이크로프로세서<br> 기본요소 및<br> 작동원리 이해<br> (4일, 28H) </td> <td> Trace32 사용법<br> (2일, 14H) </td> <td> 차량용 통신시스템<br> 이해와 활용<br> (5일, 35H) </td> <td> MCAL 제어프로그래밍<br> (3일, 21H) </td> <td> 임베디드 C 프로그래밍 기초<br> (4일, 28H) </td> <td> [미니 프로젝트]<br> OTA 를 위한 Boot<br> loader 설계 및 SW<br> Binary 위변조<br> 감지의 이해<br> (5일, 35H) </td> </tr> <tr> <td> SW 테스팅 기초<br> (3일, 21H) </td> <td> 정적검증_ Polyspac<br> (1일, 7H) </td> <td> 동적검증_ VectorCast<br> (1일, 7H) </td> <td> 동적검증_ Vector<br> CANoe Automation<br> Test_Test Feature Set<br> (3일, 21H) </td> <td> [미니 프로젝트]<br> 자동화 테스팅을 통한<br> Black Box Testing 및<br> 검증의 이해<br> (3일, 21H) </td> <td> AUTOSAR기반<br> 소프트웨어 플랫폼 개발<br> 기초 (with mobilgene)<br> (4일, 28H) </td> </tr> <tr> <td rowspan="2"> 자율주행 SW<br> (총 40일, 126H) </td> <td> 자율주행 차량과 SW<br> (2일, 14H) </td> <td> Matlab, Simulink<br> &Stateflow<br> (5일, 35H) </td> <td> ADAS 센서 원리 및<br> 퓨전 이해<br> (4일, 28H) </td> <td> 라이다 포인트 클라우드<br> 처리 및 응용<br> (3일, 21H) </td> <td> 자율주행차 머신러닝 및<br> 센서 데이터 처리<br> (3일, 21H) </td> <td> [미니 프로젝트]<br> ADAS 센서 데이터 사전<br> 처리 및 판단 로직 이해<br> (4일, 28H) </td> </tr> <tr> <td> Control Design<br> (5일, 35H) </td> <td> 제어시스템 설계 기초<br> (5일, 35H) </td> <td> ADAS 설계 및 응용(with Matlab<br> &Simulink)<br> (4일, 28H) </td> <td> [미니 프로젝트]<br> 카메라 및 레이다<br> 데이터 기반 LFA 제어<br> 기능 이해<br> (5일, 35H) </td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>프로젝트</td> <td> 종합<br> (총 15일, 105H) </td> <td> PiRacer Racing<br> Robot & Flash OS<br> (5일, 35H) </td> <td> Park Distance<br> Control System<br> (5일, 35H) </td> <td> Adaptive Cruise<br> Control System<br> (5일, 35H) </td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> </table> </div> |
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교육계획 제목_2 | 상세내용 | ||
교육계획 내용 이미지_2 | |||
교육계획 내용_2 |
<div class="in_table1"> <table class="option"> <tr> <th rowspan="2">교과구분</th> <th>1개월차 (184h)</th> <th>2개월차 (160h)</th> <th>3개월차 (160h)</th> <th colspan="3">4개월차 (160h)</th> </tr> <tr> <th>(140H)</th> <th>(147H)</th> <th>(154H)</th> <th>(133H)</th> <th>(133H)</th> <th>(105H)</th> </tr> <tr> <td rowspan="6">정규교과</td> <td> C 프로그래밍<br> (28H) </td> <td> 마이크로프로세서 기본요소<br> 및 작동원리 이해<br> (28H) </td> <td> SW 테스팅 기초<br> (21H) </td> <td> Matlab, Simulink<br> &Stateflow<br> (35H) </td> <td> Control Design<br> (35H) </td> <td></td> </tr> <tr> <td> Python 프로그래밍<br> (28H) </td> <td> Trace32 사용법<br> (14H) </td> <td> 정적검증_ Polyspace<br> (7H) </td> <td> ADAS 센서 원리 및<br> 퓨전 이해<br> (28H) </td> <td> 제어시스템 설계 기초<br> (35H) </td> <td></td> </tr> <tr> <td> 차량 전장시스템 이해<br> (21H) </td> <td> 차량용 통신시스템<br> 이해와 활용<br> (35H) </td> <td> 동적검증_ VectorCast<br> (7H) </td> <td> 라이다 포인트 클라우드<br> 처리 및 응용<br> (21H) </td> <td> ADAS 설계 및 응용<br> (with Matlab<br> &Simulink)<br> (28H) </td> <td></td> </tr> <tr> <td> SW 공학<br> (28H) </td> <td> MCAL 제어프로그래밍<br> (21H) </td> <td> 동적검증_ Vector CANoe<br> Automation Test_Test<br> Feature Set<br> (21H) </td> <td> 자율주행차 머신러닝 및<br> 센서 데이터 처리<br> (21H) </td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td> A-SPICE 기본<br> (21H) </td> <td> 임베디드 C 프로그래밍 기초<br> (28H) </td> <td> AUTOSAR기반 소프트<br> 웨어 플랫폼 개발 기초<br> (with mobilgene)<br> (28H) </td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td> C 프로그래밍 활용<br> (14H) </td> <td></td> <td> 자율주행 차량과 SW<br> (14H) </td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td rowspan="3">프로젝트</td> <td></td> <td> Line tracer를 통한<br> 차량용 임베디드<br> 시스템의 이해<br> (21H) </td> <td> OTA 를 위한 Bootloader<br> 설계 및 SW Binary<br> 위변조 감지의 이해<br> (35H) </td> <td> ADAS 센서 데이터<br> 사전 처리 및 판단<br> 로직 이해<br> (28H) </td> <td> 카메라 및 레이다<br> 데이터 기반 LFA<br> 제어 기능 이해<br> (35H) </td> <td> PiRacer Racing<br> Robot & Flash OS<br> (35H) </td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td> 자동화 테스팅을 통한<br> Black Box Testing<br> 및 검증의 이해<br> (21H) </td> <td></td> <td></td> <td> Park Distance<br> Control System<br> (35H) </td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td> Adaptive Cruise<br> Control System<br> (35H) </td> </tr> </table> </div> |
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교육계획 제목_3 | |||
교육계획 내용 이미지_3 | |||
교육계획 내용_3 | |||
교육계획 제목_4 | |||
교육계획 내용 이미지_4 | |||
교육계획 내용_4 | |||
교육계획 제목_5 | |||
교육계획 내용 이미지_5 | |||
교육계획 내용_5 | |||
[신청방법 및 선발] 옵션 노출 선택 | 하단 신청하기 버튼 클릭,국민내일배움카드 발급,서류전형,면접전형,최종선발 | ||
신청하기 링크 | http://hlcompany-school.rapa.or.kr/ft/main.do | ||
신청하기 버튼명 | |||
개강알림신청링크 | https://dxcampus.ninehire.site/job_posting/PvmeJaUO | ||
[현대] 임베디드 SW - 신청링크 | |||
[현대] 스마트팩토리 - 신청링크 | |||
[현대] 웹/앱 - 신청링크 | |||
[현대] 클라우드 - 신청하기 | |||
[현대] IT보안 - 신청하기 | |||
게시판 카테고리 값 | 361 | ||
1:1 카테고리 값 | 411 | ||
FAQ 카테고리 값 | 559,560 | ||
주소 | 08503 서울 금천구 가산디지털1로 189 (서울 금천구 가산동 459-9) (가산디지털단지역 9,10,11번 출구 5분 거리) (가산동, (주)LG 가산 디지털센터) | ||
교육장소 | DX 캠퍼스 | ||
전화번호 or 이메일 | mobilityschool@rapa.or.kr | ||
지하철 이용 정보 |
- 가산디지털단지역1호선 간선 : 571, 652, 653 지선: 5012, 5528 - 디지털3단지.영창실업 간선 : 571, 652 지선 : 5012, 5528 일반: 75 |
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버스 이용 정보 |
1호선 : 가산디지털단지역 10, 11번 출구(도보 5분) 7호선 : 가산디지털단지역 9번 출구(도보 5분) |
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교육장소2 | |||
주소_2 | |||
전화번호 or 이메일_2 | |||
지하철 이용 정보_2 | |||
버스 이용 정보_2 | |||
총 상품금액 : 0원 |
혜택 및 모집개요
교육계획
신청방법 및 선발절차
게시판
1:1 질문하기
교육장소
모집알림신청
본 과정은 고용노동부가 주최하고 디지털선도기업인 현대오토에버&현대엔지비와 전문교육기관인 한국전파진흥협회가 주관하여
공동 운영하는 K-디지털 트레이닝의 디지털선도기업아카데미 사업으로 지원됩니다.
01
HL 클래스메이트 혜택
01
고용노동부
내일배움카드 발급
대상 무료교육
내일배움카드 발급
대상 무료교육
02
우수 수료생 대상
HL만도 & HL클레무브
우선 채용 기회
HL만도 & HL클레무브
우선 채용 기회
03
HL인재개발원 주관
입과 및 수료식, 현직자
직무 Tech Talk
입과 및 수료식, 현직자
직무 Tech Talk
04
지능형 자동차 분야의
체계적이고 전문적인
교육 수강
체계적이고 전문적인
교육 수강
05
현직자와 프로젝트
학습을 통한
임베디드 & 자율주행
SW 실무역량 습득
학습을 통한
임베디드 & 자율주행
SW 실무역량 습득
06
미래 모빌리티 산업
맞춤형 실습 및 프로젝트
환경 제공
맞춤형 실습 및 프로젝트
환경 제공
02
모집개요
모집분야
HL만도 Intelligent Vehicle School 2기 과정
신청자격
국민내일배움카드 발급 가능자
학사/석사 학위 소지자
2024년 2월 졸업 예정자
병역필 또는 면제자로 해외출장에 결격사유가 없는 자
장애인/보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대
학사/석사 학위 소지자
2024년 2월 졸업 예정자
병역필 또는 면제자로 해외출장에 결격사유가 없는 자
장애인/보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대
교육기간
2024. 5. 24. ~ 2024. 11. 15.
(1일 7시간, 총 6개월)
교육대상
HL그룹 자동차섹터 등 임베디드 & 자율주행 SW 직무
관련 취업을 희망하는 자
관련 취업을 희망하는 자
신청기간
2024-04-09. ~ 2024-05-01 까지
기한엄수
기한엄수
교육 장소
서울 금천구 가산디지털1로 189
lg가산디지털센터 12층 DX캠퍼스
(가산디지털단지역 9,10,11번 출구 5분 거리)
lg가산디지털센터 12층 DX캠퍼스
(가산디지털단지역 9,10,11번 출구 5분 거리)
03
교육계획
교육과정
상세내용
구분 | 분야 | 교과목 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
정규교과 |
공통 역량 (총 18일, 126H) |
C 프로그래밍 (4일, 28H) |
Python 프로그래밍 (4일, 28H) Coding 시험 |
차량 전장시스템 이해 (3일, 21H) |
소프트웨어 공학 (4일, 28H) |
A-SPICE (3일, 21H) A-SPICE 시험 |
||
임베디드 SW (총 45일, 322H) |
C 프로그래밍 활용 (2일, 14H) |
[미니 프로젝트] Line tracer를 통한 차량용 임베디드 시스템의 이해 (3일, 21H) |
||||||
마이크로프로세서 기본요소 및 작동원리 이해 (4일, 28H) |
Trace32 사용법 (2일, 14H) |
차량용 통신시스템 이해와 활용 (5일, 35H) |
MCAL 제어프로그래밍 (3일, 21H) |
임베디드 C 프로그래밍 기초 (4일, 28H) |
[미니 프로젝트] OTA 를 위한 Boot loader 설계 및 SW Binary 위변조 감지의 이해 (5일, 35H) |
|||
SW 테스팅 기초 (3일, 21H) |
정적검증_ Polyspac (1일, 7H) |
동적검증_ VectorCast (1일, 7H) |
동적검증_ Vector CANoe Automation Test_Test Feature Set (3일, 21H) |
[미니 프로젝트] 자동화 테스팅을 통한 Black Box Testing 및 검증의 이해 (3일, 21H) |
AUTOSAR기반 소프트웨어 플랫폼 개발 기초 (with mobilgene) (4일, 28H) |
|||
자율주행 SW (총 40일, 126H) |
자율주행 차량과 SW (2일, 14H) |
Matlab, Simulink &Stateflow (5일, 35H) |
ADAS 센서 원리 및 퓨전 이해 (4일, 28H) |
라이다 포인트 클라우드 처리 및 응용 (3일, 21H) |
자율주행차 머신러닝 및 센서 데이터 처리 (3일, 21H) |
[미니 프로젝트] ADAS 센서 데이터 사전 처리 및 판단 로직 이해 (4일, 28H) |
||
Control Design (5일, 35H) |
제어시스템 설계 기초 (5일, 35H) |
ADAS 설계 및 응용(with Matlab &Simulink) (4일, 28H) |
[미니 프로젝트] 카메라 및 레이다 데이터 기반 LFA 제어 기능 이해 (5일, 35H) |
|||||
프로젝트 |
종합 (총 15일, 105H) |
PiRacer Racing Robot & Flash OS (5일, 35H) |
Park Distance Control System (5일, 35H) |
Adaptive Cruise Control System (5일, 35H) |
* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음
교과구분 | 1개월차 (184h) | 2개월차 (160h) | 3개월차 (160h) | 4개월차 (160h) | ||
---|---|---|---|---|---|---|
(140H) | (147H) | (154H) | (133H) | (133H) | (105H) | |
정규교과 |
C 프로그래밍 (28H) |
마이크로프로세서 기본요소 및 작동원리 이해 (28H) |
SW 테스팅 기초 (21H) |
Matlab, Simulink &Stateflow (35H) |
Control Design (35H) |
|
Python 프로그래밍 (28H) |
Trace32 사용법 (14H) |
정적검증_ Polyspace (7H) |
ADAS 센서 원리 및 퓨전 이해 (28H) |
제어시스템 설계 기초 (35H) |
||
차량 전장시스템 이해 (21H) |
차량용 통신시스템 이해와 활용 (35H) |
동적검증_ VectorCast (7H) |
라이다 포인트 클라우드 처리 및 응용 (21H) |
ADAS 설계 및 응용 (with Matlab &Simulink) (28H) |
||
SW 공학 (28H) |
MCAL 제어프로그래밍 (21H) |
동적검증_ Vector CANoe Automation Test_Test Feature Set (21H) |
자율주행차 머신러닝 및 센서 데이터 처리 (21H) |
|||
A-SPICE 기본 (21H) |
임베디드 C 프로그래밍 기초 (28H) |
AUTOSAR기반 소프트 웨어 플랫폼 개발 기초 (with mobilgene) (28H) |
||||
C 프로그래밍 활용 (14H) |
자율주행 차량과 SW (14H) |
|||||
프로젝트 |
Line tracer를 통한 차량용 임베디드 시스템의 이해 (21H) |
OTA 를 위한 Bootloader 설계 및 SW Binary 위변조 감지의 이해 (35H) |
ADAS 센서 데이터 사전 처리 및 판단 로직 이해 (28H) |
카메라 및 레이다 데이터 기반 LFA 제어 기능 이해 (35H) |
PiRacer Racing Robot & Flash OS (35H) |
|
자동화 테스팅을 통한 Black Box Testing 및 검증의 이해 (21H) |
Park Distance Control System (35H) |
|||||
Adaptive Cruise Control System (35H) |
* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음
04
신청방법 및 선발
1.
하단의 신청하기 버튼
클릭하여 수강신청
2. HRD-Net(hrd.go.kr) 국민내일배움카드 발급
3. 서류전형
5. 면접전형
6. 최종선발
* 상세 전형일자는 추후 공지 예정이며, 전형별 결과는 합격자에 한하여 개별 연락 예정
05
공지사항
07
교육장소
DX 캠퍼스 주소
08503 서울 금천구 가산디지털1로 189 (서울 금천구 가산동 459-9) (가산디지털단지역 9,10,11번 출구 5분 거리) (가산동, (주)LG 가산 디지털센터)
문의처
mobilityschool@rapa.or.kr
지하철 이용 시
- 가산디지털단지역1호선
간선 : 571, 652, 653 지선: 5012, 5528
- 디지털3단지.영창실업
간선 : 571, 652 지선 : 5012, 5528 일반: 75
간선 : 571, 652, 653 지선: 5012, 5528
- 디지털3단지.영창실업
간선 : 571, 652 지선 : 5012, 5528 일반: 75
버스 이용 시
1호선 : 가산디지털단지역 10, 11번 출구(도보 5분)
7호선 : 가산디지털단지역 9번 출구(도보 5분)
7호선 : 가산디지털단지역 9번 출구(도보 5분)
1:1 질문하기