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부트캠프
 

[아마존] AWS Cloud AI Engineer School

1기

글로벌 기업 아마존이 주관하고 한국전파진흥협회가 운영하는 고용노동부 [KDT - AI 캠퍼스] 교육 과정

교육일정

2026.10.15.(목)~2027.4.28.(수)

135일 / 1080시간(약 6.5개월)
*교육일정은 주관기관 상황에 따라 변경될 수 있습니다.(사전 공지 예정)
신청기간

2026년 9월 예정

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포인트 컬러값 #ffa200 
서브타이틀 글로벌 기업 아마존이 주관하고 한국전파진흥협회가 운영하는 고용노동부 [KDT - AI 캠퍼스] 교육 과정 
모집예정
모집분야 [아마존] AWS Cloud AI Engineer School 1기
- AWS 클라우드 기반 AI 엔지니어링 실무과정 
기수 1기 
신청 시작 일 2026-09-01 
신청 마감 일 2026-09-30 
교육일정 2026.10.15.(목)~2027.4.28.(수) 
교육일정 추가 설명 135일 / 1080시간(약 6.5개월)
*교육일정은 주관기관 상황에 따라 변경될 수 있습니다.(사전 공지 예정) 
신청기간 2026년 9월 예정 
신청기간 추가 설명  
국비지원 Y 
혜택 제목 AWS 클래스메이트 혜택 
혜택1 제목 01 
혜택1 내용 교육비 전액지원 
혜택1 추가 정보 약 2,000만원 상당 교육비 · 자부담 0원
(생애 최초 1회 전액 무료) 
혜택2 제목 02 
혜택2 내용 훈련장려금 지원 
혜택2 추가 정보 요건 충족 시 훈련기간 중 훈련장려금 지원
(최대 월 80만원) 
혜택3 제목 03 
혜택3 내용 생성형 AI 개발도구 지원 
혜택3 추가 정보 Claude · ChatGPT · Gemini 등 유료 AI 도구 활용 지원 
혜택4 제목 04 
혜택4 내용 AWS 클라우드 실습 지원 
혜택4 추가 정보 약 400달러 상당 클라우드 비용 및 실습환경 제공 
혜택5 제목 05 
혜택5 내용 AWS 전문가 멘토링 
혜택5 추가 정보 프로젝트 기술 피드백 · 진로 및 직무 멘토링 
혜택6 제목 06 
혜택6 내용 취업연계 프로그램 
혜택6 추가 정보 AWS Job Fair · 직무특강 · 포트폴리오·취업컨설팅 
모집개요 - 신청자격 내용 전공 무관 학사 이상 학위 소지자(졸업 혹은 해당년도 졸업예정자)
IT 계열 학사 이상 / AI·SW·클라우드 교육 / 프로젝트 경험자 우대 
모집개요 - 교육대상 내용 - AI 모델링 역량을 체계적으로 갖추고 싶은 분
- LLM·RAG·AI Agent 기반 시스템을 구현해보고 싶은 분
- AWS에서 AI 모델의 배포·운영과 MLOps를 경험하고 싶은 분
- AI Engineer·MLOps·Cloud AI 직무를 준비하는 분 
모집개요 - 교육장소 내용 한국전파진흥협회 DX캠퍼스 1센터 5강의실
(주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 143 가산 어반워크 2동 14층) 
교육계획 제목_1 시간표 
교육계획 내용 이미지_1  
교육계획 내용_1 <style>
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<div class="month_table_wrap">
<table class="month_table">
<tbody>
<tr>
<th class="category">교과 구분</th>
<th class="month">1개월차(160H)</th>
<th class="month">2개월차(160H)</th>
<th class="month">3개월차(160H)</th>
<th class="month">4개월차(160H)</th>
<th class="month">5개월차(160H)</th>
<th class="month">6개월차(160H)</th>
<th class="month">7개월차(120H)</th>
</tr>

<tr>
<td class="category">정규교과<br>(560H)</td>

<td>
<div class="item">AI 엔지니어링을 위한 파이썬<br>(40H)</div>
<div class="item">AI 기반 업무 자동화 및<br>Vibe Coding 실전<br>(32H)</div>
<div class="item">AI 모델링을 위한<br>데이터 전처리 및<br>탐색적 분석(EDA)<br>(56H)</div>
<div class="item">엔터프라이즈 데이터 분석<br>프로젝트 및 대시보드 구현<br>(32H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">머신러닝 모델링 및<br>성능 최적화<br>(56H)</div>
<div class="item">머신러닝 파이프라인<br>구축 프로젝트<br>(24H)</div>
<div class="item">딥러닝 모델링<br>(40H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">딥러닝 기반 모델 배포 및<br>시스템 최적화 프로젝트<br>(40H)</div>
<div class="item">엔터프라이즈 LLM·RAG<br>아키텍처 설계 및<br>최적화 실무<br>(40H)</div>
<div class="item">MCP 기반 AI Agent<br>아키텍처 및<br>자율 자동화 실무<br>(40H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">AI 모델링 프로젝트<br>(40H)</div>
<div class="item">웹 기본<br>(40H)</div>
<div class="item">웹서버 구현<br>(40H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">웹심화<br>(40H)</div>
</td>

<td class="empty">-</td>
<td class="empty">-</td>
</tr>

<tr>
<td class="category">공인교육<br>(160H)</td>

<td class="empty">-</td>
<td>
<div class="item">AWS Authorized<br>Training Part.1<br>(40H)</div>

<td>
<div class="item">AWS Authorized<br>Training Part.2<br>(40H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">AWS Authorized<br>Training Part.3<br>(40H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">AWS Authorized<br>Training Part.4<br>(40H)</div>
</td>

<td class="empty">-</td>
<td class="empty">-</td>
</tr>

<tr>
<td class="category">프로젝트<br>(360H)</td>

<td class="empty">-</td>
<td class="empty">-</td>
<td class="empty">-</td>
<td class="empty">-</td>

<td>
<div class="item">종합 AI 프로젝트<br>(80H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">종합 AI 프로젝트<br>(160H)</div>
</td>

<td>
<div class="item">종합 AI 프로젝트<br>최종 프로젝트 발표회<br>(120H)</div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div> 
교육계획 제목_2 로드맵 
교육계획 내용 이미지_2
 
교육계획 내용_2  
교육계획 제목_3  
교육계획 내용 이미지_3  
교육계획 내용_3  
교육계획 제목_4  
교육계획 내용 이미지_4  
교육계획 내용_4  
교육계획 제목_5  
교육계획 내용 이미지_5  
교육계획 내용_5  
[신청방법 및 선발] 옵션 노출 선택 하단 신청하기 버튼 클릭,서류전형,면접전형,최종선발 
신청하기 링크 https://dxcampus.ninehire.site/job_posting/JDDPfeL2 
신청하기 버튼명 모집알림신청 
개강알림신청링크 https://dxcampus.ninehire.site/job_posting/JDDPfeL2 
[현대] 임베디드 SW - 신청링크  
[현대] 스마트팩토리 - 신청링크  
[현대] 웹/앱 - 신청링크  
[현대] 클라우드 - 신청하기  
[현대] IT보안 - 신청하기  
게시판 카테고리 값 30059 
1:1 카테고리 값 30055 
FAQ 카테고리 값 30055 
주소 08504 서울 금천구 가산디지털2로 143 (서울 금천구 가산동 452-1) 14층 DX캠퍼스 (가산동, 가산 어반워크II) 
교육장소 DX 캠퍼스 
전화번호 or 이메일 aws_ai_school@rapa.or.kr 
지하철 이용 정보  
버스 이용 정보  
교육장소2  
주소_2  
전화번호 or 이메일_2  
지하철 이용 정보_2  
버스 이용 정보_2  
총 상품금액 : 0원
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게시판
1:1 질문하기
교육장소
신청하기

[크기변환]26.08.05. AI 캠퍼스 홍보 이미지 (1).jpg

 

 

 

 

01
AWS 클래스메이트 혜택
01
교육비 전액지원
약 2,000만원 상당 교육비 · 자부담 0원
(생애 최초 1회 전액 무료)
02
훈련장려금 지원
요건 충족 시 훈련기간 중 훈련장려금 지원
(최대 월 80만원)
03
생성형 AI 개발도구 지원
Claude · ChatGPT · Gemini 등 유료 AI 도구 활용 지원
04
AWS 클라우드 실습 지원
약 400달러 상당 클라우드 비용 및 실습환경 제공
05
AWS 전문가 멘토링
프로젝트 기술 피드백 · 진로 및 직무 멘토링
06
취업연계 프로그램
AWS Job Fair · 직무특강 · 포트폴리오·취업컨설팅
02
모집개요

모집분야

[아마존] AWS Cloud AI Engineer School 1기
- AWS 클라우드 기반 AI 엔지니어링 실무과정

신청자격

전공 무관 학사 이상 학위 소지자(졸업 혹은 해당년도 졸업예정자)
IT 계열 학사 이상 / AI·SW·클라우드 교육 / 프로젝트 경험자 우대

교육기간

2026.10.15.(목)~2027.4.28.(수)

135일 / 1080시간(약 6.5개월)
*교육일정은 주관기관 상황에 따라 변경될 수 있습니다.(사전 공지 예정)

교육대상

- AI 모델링 역량을 체계적으로 갖추고 싶은 분
- LLM·RAG·AI Agent 기반 시스템을 구현해보고 싶은 분
- AWS에서 AI 모델의 배포·운영과 MLOps를 경험하고 싶은 분
- AI Engineer·MLOps·Cloud AI 직무를 준비하는 분

신청기간

2026년 9월 예정

교육 장소

한국전파진흥협회 DX캠퍼스 1센터 5강의실
(주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 143 가산 어반워크 2동 14층)
03
교육계획

시간표

로드맵

교과 구분 1개월차(160H) 2개월차(160H) 3개월차(160H) 4개월차(160H) 5개월차(160H) 6개월차(160H) 7개월차(120H)
정규교과
(560H)
AI 엔지니어링을 위한 파이썬
(40H)
AI 기반 업무 자동화 및
Vibe Coding 실전
(32H)
AI 모델링을 위한
데이터 전처리 및
탐색적 분석(EDA)
(56H)
엔터프라이즈 데이터 분석
프로젝트 및 대시보드 구현
(32H)
머신러닝 모델링 및
성능 최적화
(56H)
머신러닝 파이프라인
구축 프로젝트
(24H)
딥러닝 모델링
(40H)
딥러닝 기반 모델 배포 및
시스템 최적화 프로젝트
(40H)
엔터프라이즈 LLM·RAG
아키텍처 설계 및
최적화 실무
(40H)
MCP 기반 AI Agent
아키텍처 및
자율 자동화 실무
(40H)
AI 모델링 프로젝트
(40H)
웹 기본
(40H)
웹서버 구현
(40H)
웹심화
(40H)
 - -
공인교육
(160H)		 -
AWS Authorized
Training Part.1
(40H)
AWS Authorized
Training Part.2
(40H)
AWS Authorized
Training Part.3
(40H)
AWS Authorized
Training Part.4
(40H)
 - -
프로젝트
(360H)		 - - - -
종합 AI 프로젝트
(80H)
종합 AI 프로젝트
(160H)
종합 AI 프로젝트
최종 프로젝트 발표회
(120H)

* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음

img

* 커리큘럼 및 프로젝트 관련 데이터는 상황에 따라 일부 변경될 수 있음

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신청방법 및 선발

1. 하단의 신청하기 버튼
클릭하여 수강신청

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3. 서류전형

icon

5. 면접전형

icon

6. 최종선발

icon

* 상세 전형일자는 추후 공지 예정이며, 전형별 결과는 합격자에 한하여 개별 연락 예정

모집알림신청
05
공지사항
06
1:1 질문하기
more
글쓰기
07
교육장소
point

DX 캠퍼스 주소

08504 서울 금천구 가산디지털2로 143 (서울 금천구 가산동 452-1) 14층 DX캠퍼스 (가산동, 가산 어반워크II)

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